Objetivos: Garantir que as automações sigam: Boas práticas de segurança da informação LGPD Governança de dados e processos Documentar soluções, fluxos e regras. Criar padrões reutilizáveis de automação. Atuar como ponte entre negócio e tecnologia. Traduzir demandas das áreas em soluções técnicas viáveis. Apoiar a diretoria na priorização de automações com maior impacto financeiro e operacional. Mensurar ganhos de produtividade, redução de custo e risco operacional Você terá como desafio: Mapear processos operacionais, administrativos, financeiros e comerciais fim a fim. Identificar oportunidades de Automação de tarefas repetitivas Uso de IA para análise, classificação, predição e apoio à decisão Definir arquitetura de automação (RPA IA sistemas). Desenvolver e implantar soluções baseadas em: RPA (automação de processos), IA generativa (assistentes, análise de textos, documentos, e-mails), Machine Learning (classificação, previsão, detecção de padrões) Criar agentes de IA para apoio às áreas: Operações, Compras, Financeiro, Engenharia, RH, Comercial. Para a atividade é necessário ter: Superior completo em Engenharia de Computação/Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatadas. Experiência com Arquitetura de automação, engenharia de IA/ML ou desenho de soluções de TI complexas. Profundo entendimento de IA aplicada Experiência integrando modelos de ML e serviços de IA em sistemas de produção; familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn Python e outras linguagens de automação Conhecimento de pipelines de dados, preparação e qualidade de dados para workloads de IA e automação DevOps, metodologias ágeis, integração via APIs, segurança e operações de TI