Professor de Ciência de Dados Sênior
No contexto atual, a transformação digital é um fato inegável. Para implementar soluções de dados eficazes e alcançar o sucesso empresarial, é fundamental ter profissionais experientes em ciência de dados liderando essas iniciativas. Nesse sentido, estamos procurando por um Professor de Ciência de Dados Sênior para desempenhar um papel crucial no desenvolvimento e implementação de projetos de Master Data Management (MDM) de pacientes.
O candidato ideal será responsável por modelar dados, especificar regras de negócios e implementá-las no ambiente Databricks. Além disso, ele precisará unificar dados de pacientes provenientes de múltiplos sistemas de origem, garantindo a consistência e a qualidade dos dados.
A arquitetura de modelagem de dados do MDM de Pacientes deve ser desenvolvida com base em requisitos funcionais e não funcionais, considerando a escalabilidade e a flexibilidade necessárias para atender às demandas da empresa. O especialista também precisará trabalhar em estreita colaboração com os stakeholders de negócios para refinar regras e requisitos, garantindo que as soluções sejam altamente personalizadas e eficazes.
A área de saúde é uma das mais complexas e regulamentadas, exigindo expertise em técnicas de matching, deduplicação de registros e governança de dados. Portanto, o candidato deve ter conhecimento profundo em Ferramentas de FHIR ou padrões de dados de saúde, além de experiência com Great Expectations para qualidade de dados.
O Professor de Ciência de Dados Sênior será responsável por liderar equipes de desenvolvimento e garantir que as soluções sejam entregues dentro do prazo e orçamento. Ele precisará trabalhar em parceria com a equipe de Engenharia de Dados para garantir a integridade e a segurança dos dados, bem como desenvolver e manter tabelas integradas seguindo as regras de negócios estabelecidas.
Ao contratar esse profissional, nossa empresa está abrindo espaço para inovação e mudanças, contribuindo significativamente para o crescimento e a sustentabilidade da organização.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar a arquitetura de modelagem de dados do MDM de Pacientes;
* Especificar e documentar regras de negócios para unificação e tratamento de dados de pacientes;
* Implementar pipelines de processamento de dados no Databricks;
* Desenvolver lógicas para matching, deduplicação e golden record de pacientes;
* Estabelecer fluxos de qualidade de dados e validação;
* Criar e manter tabelas integradas seguindo as regras de negócios estabelecidas;
* Implementar rotinas de atualização e sincronização de dados;
* Participar de code reviews e mentoria técnica da equipe;
* Colaborar com stakeholders de negócios para refinar regras e requisitos;
Requisitos Essenciais:
* Experiência avançada com Python;
* Sólidos conhecimentos em: Databricks e Delta Lake; PySpark para processamento de dados em larga escala; SQL e modelagem de dados; ETL/ELT e pipelines de dados;
* Experiência com Master Data Management (MDM) ou projetos similares de integração de dados;
* Conhecimento em técnicas de matching, fuzzy matching e deduplicação de registros;
* Experiência com implementação de regras de negócios complexas em código;
* Domínio de versionamento Git e metodologias ágeis;
* Experiência com boas práticas de desenvolvimento (testes unitários, documentação);
Diferenciais:
* Experiência prévia com MDM na área de saúde;
* Conhecimento em FHIR ou outros padrões de dados de saúde;
* Experiência com Great Expectations para qualidade de dados;
* Conhecimento em frameworks de governança de dados;
* Experiência com mensageria (Kafka, Event Hubs);
* Familiaridade com ferramentas de CDC (Change Data Capture);
* Conhecimento em observabilidade (Databricks SQL Analytics, Grafana);
* Experiência com APIs RESTful para exposição de dados;
Benefícios:
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Mentoring;
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