Propósito da função
Atuar na identificação e resolução de problemas reais de clientes, trabalhando de forma próxima ao time comercial e às áreas de negócio para compreender dores, necessidades e oportunidades. A partir desse entendimento, transformar essas demandas em soluções digitais viáveis, estruturando propostas que equilibrem valor para o negócio, experiência do usuário e capacidade técnica de implementação.
Essa função conecta o contexto do cliente com o time de tecnologia, garantindo que as soluções desenvolvidas façam sentido, sejam executáveis e realmente resolvam o problema proposto.
Principais responsabilidades
Entendimento de contexto e dores do cliente
* Atuar junto ao time comercial e stakeholders para compreender o contexto, necessidades e dores dos clientes
* Participar de conversas, levantamentos e alinhamentos para garantir entendimento claro do problema antes de propor qualquer solução
* Questionar demandas quando necessário, buscando ir além do pedido inicial e chegar na real necessidade
Análise e estruturação de soluções
* Traduzir problemas de negócio em soluções digitais viáveis
* Estruturar fluxos, regras de negócio e comportamentos esperados do sistema
* Avaliar diferentes abordagens para resolver o problema, considerando impacto, esforço e viabilidade técnica
* Garantir que a solução proposta faça sentido tanto para o cliente quanto para o time de desenvolvimento
Construção e detalhamento de escopo
* Organizar e estruturar requisitos de forma clara e compreensível para o time técnico
* Escrever histórias de usuário, critérios de aceite e regras de negócio
* Garantir que o escopo esteja completo, consistente e alinhado com o objetivo da solução
Acompanhamento e validação de entregas
* Acompanhar o desenvolvimento das soluções junto ao time técnico
* Esclarecer dúvidas e ajustar direcionamentos ao longo da execução
* Validar entregas garantindo aderência ao problema e à solução definida
Conexão entre áreas
* Atuar como ponte entre cliente, comercial e time técnico
* Garantir alinhamento de expectativas entre todas as partes envolvidas
* Comunicar decisões, mudanças e impactos de forma clara
Habilidades e competências
* Capacidade de compreender problemas de negócio de forma estruturada, indo além da demanda inicial e buscando a real necessidade do cliente
* Facilidade em conectar diferentes contextos — cliente, negócio e tecnologia — traduzindo necessidades em soluções digitais viáveis
* Boa comunicação com diferentes públicos, conseguindo transitar entre cliente, time comercial e equipes técnicas com clareza e objetividade
* Experiência com produtos digitais e atuação em ambientes ágeis (Scrum, Kanban), participando ativamente da construção e evolução das soluções
* Habilidade para estruturar soluções, definindo fluxos, regras de negócio e comportamentos esperados do sistema, considerando integrações e viabilidade técnica
* Experiência na construção e detalhamento de requisitos, incluindo histórias de usuário, critérios de aceite e documentação funcional
* Pensamento analítico e senso crítico para avaliar cenários, questionar demandas e apoiar tomadas de decisão
* Capacidade de utilizar benchmark e referências de mercado como apoio na construção de soluções e direcionamento de produto
* Organização e atenção a detalhes na construção de escopo, garantindo requisitos claros, consistentes e executáveis
* Familiaridade com ferramentas de gestão de produto e documentação
* Proatividade e autonomia para conduzir demandas e dar direcionamento, mesmo em contextos com pouca definição
Requisitos técnicos
Desejáveis:
* Conhecimento PyTorch e/ou TensorFlow
* Conhecimento em Python
* Entendimento sólido de arquitetura de sistemas em alto nível: APIs REST, integrações entre sistemas, webhooks, autenticação (OAuth, JWT) e fluxos de dados entre aplicações
* Conhecimento de bancos de dados relacionais e capacidade de ler e escrever consultas SQL básicas a intermediárias para validação de regras e análise de dados
* Familiaridade com conceitos de UX/UI para colaborar com designers na construção de soluções centradas no usuário
* Capacidade de interpretar diagramas técnicos (fluxogramas, BPMN, diagramas de sequência, ER) e criar os próprios quando necessário
Diferenciais:
* Noções de linguagens de programação e frameworks modernos (não é necessário codar, mas ajuda na comunicação com o time técnico)
* Conhecimento de arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou GCP) em nível conceitual
* Experiência com integrações envolvendo ERPs, CRMs ou sistemas legados
* Noções de LGPD e boas práticas de segurança aplicadas a produtos digitais
* Ferramentas de analytics e product discovery (Hotjar, Mixpanel, Amplitude, Google Analytics)
* Postman ou Insomnia para exploração de APIs
* Ferramentas de IA aplicadas ao fluxo de trabalho (Claude, ChatGPT, Cursor) para acelerar documentação e análises
Conhecimentos em Inteligência Artificial
Desejáveis:
* Uso fluente de assistentes de IA generativa (Claude, ChatGPT, Gemini) para acelerar documentação, análise de requisitos, redação de histórias de usuário e estruturação de fluxos
* Capacidade de elaborar prompts efetivos (prompt engineering) para obter resultados consistentes em tarefas de discovery, análise e documentação
* Entendimento conceitual sobre LLMs (Large Language Models): o que são, para que servem, suas limitações (alucinações, contexto, custo) e quando faz sentido aplicá-los em uma solução
* Noções sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e indexação de documentos para construção de soluções que combinam IA com bases de conhecimento do cliente
Diferenciais:
* Experiência em projetos que envolveram funcionalidades baseadas em IA (chatbots, assistentes, classificação automática, extração de dados de documentos, sumarização, busca semântica)
* Familiaridade com APIs de provedores de IA (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) e seus modelos de pricing por tokens
* Conhecimento sobre orquestração de agentes de IA (frameworks como LangChain, n8n com nós de IA, ou similares) em nível conceitual
* Noções de avaliação de soluções de IA: como medir qualidade, definir critérios de aceite e estruturar testes para funcionalidades probabilísticas
* Sensibilidade para questões éticas e de governança em IA: privacidade de dados, viés, transparência e conformidade com LGPD em soluções que processam dados de clientes
* Capacidade de identificar oportunidades de automação e ganho de produtividade com IA dentro do escopo de soluções para clientes
Buscamos proporcionar ao nosso time um ambiente acolhedor, dinâmico e colaborativo. Para isso, temos várias iniciativas, como:
* Vale home office
* Feedbacks periódicos
* Programa de indicações
* Acolhimento psicológico ♂️
* Ginástica laboral ️
* Academia de conhecimento
* Convênio com escola de inglês
* Reuniões mensais de transparência
* Happy hour online
* Kit de boas-vindas