Atividades: - Modelagem Estatística: Desenvolver e validar modelos estatísticos sofisticados (regressão linear, logística, séries temporais, análise de sobrevivência etc.) para explicar fenômenos e fazer previsões. - Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias aprofundadas para identificar padrões, tendências e outliers nos dados. - Teste de Hipóteses: Construir e testar hipóteses estatísticas para validar ou refutar teorias e tomar decisões baseadas em evidências. - Validação de Modelos: Avaliar a performance dos modelos estatísticos utilizando métricas adequadas e técnicas de validação cruzada. - Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, utilizando visualizações de dados e linguagem acessível. - Colaboração: Trabalhar em equipe com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas. Requisitos Obrigatórios: - Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística) - Profissional com 4 a 5 anos de experiência em sua respectiva área, capaz de executar tarefas de maior complexidade de forma autônoma correlato as estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Teoria da probabilidade, estatística descritiva, inferência estatística, aprendizado estatístico, mineração de dados. - Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação: R, Python, SAS, SPSS, SQL, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), QLIK. Metodologias: estatística inferencial, análise de séries temporais, análise multivariada, machine learning, deep learning, design experimental. Requisitos Desejáveis: Não se aplica Certificações Obrigatórias: Não se aplica