Job type: Full-time employee Full-time employee
O Machine Learning Engineer (MLE) trabalha em conjunto com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados na construção de ferramentas de MLOps que contribuam para o ciclo de vida do modelo, desde o deploy até o monitoramento de modelos. O MLE também atua colocando, otimizando e dando manutenção em produção variáveis/features e modelos estatísticos.
Vem com a gente se você é uma pessoa que:
É apaixonado por novas tecnologias aplicáveis a dados provenientes de diferentes modelos de negócio digitais;
Tem interesse em manipular grandes bases de dados e entender seus prós e contras;
Tem interesse em trabalhar com a área de machine learning e modelos estatísticos em produção;
Gosta de trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe.
Atividades:
Construir ferramentas de MLOps em conjunto com diferentes personas (Data Scientist, Data Engineering, Software Reliability Engineering);
Auxiliar no deploy de features e modelos;
Apoiar na otimização e manutenção de features e modelos;
Fazer o monitoramento de features e modelos;
Realizar contatos frequentes com os times de Data Science e Data Engineering;
Participar nos desenvolvimentos e evoluções da esteira de produção de modelos;
Antever situações de risco para os modelos de negócio ao realizar manutenção de algoritmos preditivos;
Contribuir na construção de diagnósticos precisos durante falhas de processos, de modo a não impactar os modelos de negócio;
O que você precisa para participar:
Graduação completa;
Conhecimentos nas linguagens Python e SQL;
Conceitos básicos de DevOps e pipelines de CI/CD;
Conceitos básicos de construção e debugging de APIs;
Conhecimento básico de inferência estatística: teorias probabilísticas e técnicas de amostragem;
Diferenciais:
experiências passadas com Engenharia de Software ou MLE;
experiências passadas de Data Science e/ou Data Engineering;
conhecimentos de construções de APIs;
experiência com Cloud, em especial Databricks e/ou Azure.
PLR (Participação nos Lucros e Resultados);
Vale Refeição ou Vale Alimentação;
Auxílio Creche para crianças até4 anos e 11 meses;
Cartão Multibenefícios Alelo – (com desconto na compra de diversos itens na rede credenciada, incluindo medicamentos em diversas redes de farmácias);
Assistência Médica eOdontológica Bradesco.
Benefícios adicionais com atividades disponíveis na Clearsale:
Política Educacional para Graduação e Pós Graduação;
Programa eu Saudável (Acompanhamento de saúde e bem estar);
Programa Primeiros Laços (Acompanhamento Gestacional);
Licenças Maternidade e Paternidade estendida;
Palestras de desenvolvimento pessoal e profissional.
Step 4: Validação de Teste 4 Validação de Teste
Step 6: Bate Papo com Liderança 6 Bate Papo com Liderança
Sobre a ClearSale_
A ClearSale (CLSA3) é referência em inteligência de dados com múltiplas soluções para prevenção a riscos em diferentes mercados, como e-commerce, mercado financeiro, vendas diretas, telecomunicações, entre outros. Nós somos a empresa que mais conhece o comportamento do consumidor digital brasileiro, o que faz com que impulsionemos negócios em todo o ecossistema da economia digital.
Com o nosso time de especialistas, geramos um efeito de rede de proteção no mercado digital, identificando padrões de ataques, protegendo os mais variados segmentos de negócio e promovendo impacto positivo, para garantir a melhor experiência ao usuário, com mínima fricção, do onboarding ao transacional.
Se assim como a gente, você quer tornar a vida digital de todos mais simples, segura e justa, vem ser ClearLover!
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