Soluções de IA e Recuperação de Informações
\
Estamos buscando alguém com experiência em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL.
\
Você fará parte de uma squad que transforma um cliente do setor financeiro, revolucionando o mercado com inteligência artificial e infraestrutura em nuvem.
\
Responsabilidades:
\
\
1. Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs.
\
2. Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy.
\
3. Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa.
\
4. Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento.
\
5. Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
\
\
Requisitos:
\
\
6. Experiência com RAG e recuperação de informações.
\
7. Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS).
\
8. Proficiência em Python e bibliotecas de IA.
\
9. Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs.
\
10. Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft.
\
11. Conhecimento em PromptFlow.
\
\