Arquiteto de Dados - SAP (BDC) + Databricks
Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.
Desenhar e implementar arquiteturas de dados integrando SAP, Databricks e Cloud;
Construir e otimizar pipelines de dados em Databricks (Delta Lake e PySpark);
Realizar extração e integração de dados do SAP utilizando BTP, BDC e CDS Views;
Garantir governança, segurança e qualidade dos dados, seguindo LGPD/GDPR;
Modelar dados e otimizar performance em bancos relacionais e não relacionais;
Integrar dados SAP com Data Lakes, Data Warehouses e ambientes analíticos;
Apoiar equipes técnicas e de negócio com liderança técnica e comunicação clara;
Definir padrões e melhores práticas de arquitetura e evolução das plataformas de dados.
Experiência em SAP Business Data Cloud: integração, governança e unificação de dados;
Conhecimento de SAP Business Technology Platform (BTP) e SAP HANA Cloud;
Entendimento de Clean Core e boas práticas de arquitetura SAP;
Experiência em projetos de arquitetura de dados/analytics/IA com extrações de dados do SAP para armazenamento externo;
Experiência com especificação de CDS views para batch e CDC.
Experiência em Delta Lake e PySpark;
Construção de pipelines de dados em Databricks para ingestão, transformação e análise;
Entendimento da lógica de Medallion Lakehouse;
Integração de Databricks com SAP e outras fontes corporativas.
Experiência com bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra);
Modelagem de dados e otimização de consultas e performance.
Experiência em pelo menos uma grande plataforma: Azure, AWS ou GCP;
Conhecimento em Data Lake e Data Warehouse;
Uso de serviços de integração (ETL/ELT), segurança e governança em cloud.
Capacidade de desenhar arquiteturas híbridas (SAP + Databricks + Cloud);
Definição de padrões de governança e qualidade de dados.
Conhecimento em LGPD/GDPR e compliance de dados;
Implementação de governança, políticas de acesso e auditoria.
Integração
Experiência com ferramentas de integração (SAP Data Intelligence, SAP DataSphere, Kafka, APIs REST/GraphQL);
Conexão de dados SAP com ambientes analíticos externos.
Por aqui você terá:
Vale iFood (alimentação e refeição);
Plano de Saúde;
Day off de Aniversário;
Licença Maternidade e Paternidade estendida;
Parceria Total Pass - saúde e bem estar;
Horário flexível;
Step 5: Entrevista Gestão 5 Entrevista Gestão
Prazer, somos a DB!
Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologiacentrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993,iniciamos comoconsultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome deDBServer(data baseserver)eaos poucos fomos construindo a DB (Design + Buildthefuture) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade.
Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação.
Um olhar para a Diversidade & Inclusão
A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas.
Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria!
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