...Tecnologia da InformaçãoEspecialista em IA Generativa (GenAI) - Curitiba PRCuritiba, PR, BR, 82305-100Que tal construir a sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo? Venha trabalhar na BRF! Uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples até os mais especiais, nós ajudamos a deixar a vida de muita gente mais saborosa. Descrição do Cargo- Liderança Técnica em GenAI: Identificar, desenhar e implementar oportunidades de negócio utilizando modelos de linguagem de larga escala (LLMs) e outras técnicas de IA Generativa.- Sistemas de Agentes Autônomos: Projetar e implementar arquiteturas de agentes capazes de realizar tarefas complexas de ponta a ponta, utilizando técnicas de raciocínio (Reasoning), uso de ferramentas externas (Tool Use/Function Calling) e orquestração multi-agente para automação de processos.- Arquitetura de Soluções: Desenvolver sistemas baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes autônomos e fluxos de trabalho complexos de IA.- Desenvolvimento e Fine-tuning: Implementar e otimizar modelos generativos através de técnicas de Prompt Engineering, Fine-tuning.- Processamento de Linguagem Natural (NLP): Manipular e preparar grandes volumes de dados não estruturados para treinamento e ingestão em bases vetoriais.- Ciclo de Vida de Modelos: Garantir a qualidade, segurança (Guardrails) e ética nas respostas dos modelos generativos implementados.- Documentação: Criar documentação técnica detalhada, desde a arquitetura da solução até as métricas de performance dos modelos.Formação AcadêmicaEnsino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.Requisitos- Ecosistema GenAI: Experiência prática com frameworks de orquestração como LangChain.- Modelos e APIs: Sólido conhecimento em LLMs (GPT, Claude, Llama 3, Mistral) e integração via APIs (Azure OpenAI).- Programação: Domínio avançado de Python.- Engenharia de Dados para IA: Experiência em técnicas de extração de texto (ETL para documentos), tokenização e estratégias de chunking.- Cloud & Produção: Experiência com Azure (Azure OpenAI Service, AI Search, Prompt Flow).- DevOps/MLOps: Experiência com Docker, Kubernetes e exposição de serviços via APIs REST (FastAPI/Flask).- Visão de Negócio: Capacidade de analisar ROI e Saving em projetos de tecnológica.- Desejável: Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) com foco em IA, ML ou Dados.Inscreva-se agora e faça parte da BRF!