Quem SomosA Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.ResponsabilidadesResponsável por projetos de análise complexa de dados, principalmente relacionados ao Consumidor.Colaborar com equipes multidisciplinares para definição de requisitos e tomada de decisões.Coletar, organizar, mapear e analisar grandes conjuntos de dados de forma ética e segura, de acordo com as regulamentações de privacidade da LGPD.Ter desenvoltura para falar em inglês para realizar reuniões e apresentações.Identificar oportunidades de otimização e eficiência nos processos da empresa.Aspectos do PerfilHabilidades TécnicasDomínio em SQL (SQL Server e Big Query). Conhecimentos em Python e R são diferenciais.Experiência em MS Azure, Azure Data Factory, Databricks, etc.Bons conhecimentos em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau.Familiaridade com soluções de ETL / ELT e técnicas de segmentação e análise estatística.Familiaridade com metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban.Inglês avançadoConhecimentos para Análise de DadosCruzamento de Dados: Combinar e correlacionar informações de diferentes fontes.Segmentação e Análise de Comportamento do Consumidor: definir critérios de clusters, análise estatística descritiva e inferencial, análises de funil de vendas, taxas de conversão, padrões de compra e sazonalidade.Ativação de Dados: usar insights de dados para personalizar campanhas de marketing, recomendações de produtos e melhoria de experiência do cliente.Privacidade e Ética: Lidar com dados sensíveis com responsabilidade, ética e segurança, seguindo as melhores práticas de proteção e privacidade dos dados da LGPD.BenefíciosVale Refeição / AlimentaçãoAssistência MédicaAssistência OdontológicaSeguro de VidaGymPassPlano de saúde para PetsContratação CLTAtuação 100% remota
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