Sobre a oportunidade:
Buscamos profissionais de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados para atuar no setor de energia elétrica brasileiro.
É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico.
Responsabilidades
1. Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização).
2. Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico.
3. Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios.
4. Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs.
5. APLICAR TÉCNICAS AVANÇADAS DE ESTATÍSTICA, APRENDIZADO DE MÁQUINA E APRENDAZIDO PROFUNDO EM DESAFIOS REAIS DO SETOR.
6. Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos.
7. Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados.
Requisitos Técnicos
Linguagens e Ferramentas
1. Dominio de Python (obrigatório)
2. Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável)
3. Experiência com Jupyter Notebook / GitHub
Dados e Big Data
1. Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial
2. Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks)
3. Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasets
Modelagem e Análise
1. Dominio de técnicas de Ciência de Dados: pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação
2. Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)
3. Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese
4. Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT)
5. Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivos
Cloud e DevOps
1. Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics
2. Desejável conhecimento em MLOps, CI/CD e deployment de modelos em produção
Outros
1. Inglês avançado ou fluente
2. Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo
3. Capacidade analítica e perfil orientado a resultados