Quem somos
A Domus Capital é uma gestora especializada em ativos judiciais que combina finanças quantitativas, engenharia e ciência de dados para tomar decisões de investimento em larga escala (R$ 434 MM investidos, resultando em um portfólio de R$ 1+ bilhão em valor de face).
Nosso time de Tecnologia & Inovação constrói os sistemas que estão no core do negócio: engines de precificação, modelos de previsão, pipelines massivos de dados judiciais, visão computacional e aplicações com ML e LLMs, tudo em produção e impactando diretamente decisões reais de investimento.
Buscamos pessoas com perfil builder, que gostem de resolver problemas abertos, com dados imperfeitos e forte integração entre modelagem, engenharia e negócio.
Alguém para pensar, modelar, implementar, testar, errar, corrigir e repetir, em problemas que não têm resposta pronta.
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Como trabalhamos
Você vai atuar no ponto de contato entre problemas de altíssimo impacto e execução técnica de verdade: entender o problema com stakeholders, desenhar a abordagem, integrar dados, implementar o produto e colocar em produção, com responsabilidade pelo resultado final.
O padrão que buscamos é o de engenharia aplicada: menos prova de conceito desconectada e mais sistemas que viram parte do fluxo de decisão, com iteração rápida, métricas e ajustes contínuos a partir do uso real.
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O que você vai fazer
• Projetar e implementar aplicações e pipelines orientados a dados que suportam análise, precificação, aquisição e monitoramento de ativos
• Trabalhar com dados em escala, qualidade imperfeita e múltiplas fontes, com foco em confiabilidade e rastreabilidade
• Construir soluções end to end, do protótipo ao deploy, com observabilidade e manutenção
• Colaborar diretamente com perfis técnicos e não técnicos, alinhando requisitos e iterando conforme o objetivo evolui
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Tecnologias que usamos
Não importa quais linguagens você já conhece ao chegar. O que importa é escrever código limpo e eficaz e aprender novas linguagens rápido. Nosso software evolui o tempo todo, então precisamos de gente que evolua junto. Você vai trabalhar ao lado de pessoas com trajetórias diferentes e aprender a escolher a tecnologia certa para o problema certo.
Usamos principalmente
• Linguagens variadas, incluindo, porém não se limitando a, Python e Ruby para backend e dados, e Type Script com React no frontend
• Engenharia de dados com data lake em S3, orquestração de ETL com Airflow e pipelines em lote e near real time, com Kafka para streaming e filas e Elasticsearch para persistência e busca
• Dev Ops e infraestrutura com Docker e Kubernetes, rodando tanto em cloud quanto em infra local com GPUs, com foco em deploy repetível, observabilidade e escalabilidade de workloads
• Machine Learning aplicada em produção, incluindo visão computacional e OCR, embeddings para busca e classificação, e Gen AI com LLMs e agents que conectam modelos a aplicações de análise, dados e tomada de decisão
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O que exigimos
• Base forte de engenharia e raciocínio quantitativo, com conforto em abstração formal, modelagem e decomposição de problemas
• Capacidade de programar bem em pelo menos uma linguagem e aprender outras rapidamente (C++, Type Script, Python, Ruby e similares)
• Fundamentos sólidos de ciência da computação, incluindo estruturas de dados, algoritmos, análise de complexidade e habilidade de transformar problemas abertos em soluções implementáveis
• Mentalidade de entrega em produção, com ownership do ciclo inteiro e responsabilidade por resultado
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O que valorizamos
• Resolver problemas reais, não benchmarks ou demos bonitas
• Capacidade de comunicar e colaborar com pessoas diferentes, incluindo engenheiros, usuários do negócio e times não técnicos
• Evidências de excelência técnica e intelectual, como participação em olimpíadas científicas de matemática, física e áreas correlatas, iniciação científica, monitoria de disciplinas, hackathons e projetos autorais com entrega concreta
• Pragmatismo técnico com profundidade analítica
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Benefícios
• Bolsa auxílio alinhada com o mercado
• Vale-refeição (Flash): R$ 60/dia
• Vale-transporte / estacionamento
Local: São Paulo – 100% presencial (Av. Paulista / Metrô Brigadeiro)
Carga horária: 30h semanais
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Candidatura
Enviar CV para: recrutamento@domuscap.com.br
Assunto: Vaga – Estágio Tecnologia & Inovação