Buscamos Analista Cientista de Dados Sênior
Aqui você trabalhará em um time de cientistas de dados focado no desenvolvimento de modelos e atributos com um foco específico em soluções analíticas para otimização e inovação no agronegócio.
* Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio;
* Executar as decisões estratégicas de planejamento/design, análise, desenvolvimento e apoio à implantação de modelos preditivos de machine learning, bem como a realização de feature engineering e criações de atributos para os modelos e produtos;
* Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders;
* Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos;
* Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos, para entender as necessidades, identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem;
* Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos;
* Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco;
* Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio.
Nossa equipe é composta por profissionais talentosos e dedicados, trabalhamos em um ambiente ágil e colaborativo, focado em entrega de valor contínuo. Aqui você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e contribuir para o sucesso da empresa.
O que buscamos em você:
* Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas;
* Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter etc.;
* Experiência com modelagem de risco;
* Conhecimento em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional) e algoritmos de aprendizagem como Boosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais etc.;
* Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos;
* Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais;
* Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;
* Experiência de pesquisa em nível de mestrado/doutorado;
* Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;
* Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos, com foco em entrega de valor contínuo;
* Conhecimento em outras linguagens de programação, como R, SQL, Scala e Java;
* Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Polars etc.;
* Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS);
* Experiência com automações e orquestração de pipelines (preferencialmente Airflow).
Aqui você encontrará uma oportunidade única de crescer e se desenvolver dentro da nossa organização, onde a inovação e a excelência são essenciais para o sucesso.