Sobre a área: Gestão de Operações Técnicas é a área responsável pelo suporte, desenvolvimento, gerenciamento e padronização das ferramentas de gestão e projetos nos conceitos de inovação de melhoria contínua, Lean UX e Controle da Qualidade Total (CQT) das operações técnicas de análises clínicas (AC) e de centro diagnóstico (CD - exames de imagem). O principal desafio da área é a padronização da gestão por indicadores e das ferramentas de gestão em todas as áreas técnicas das regionais do Grupo Fleury. O Grupo Gestão de Operações Técnicas realiza atualização de indicadores de performance, da qualidade, processos e pessoas diariamente, acompanha as implantações dos planos de ação buscando o sucesso no atingimento de metas anuais da Diretoria de Operações Técnicas. Principais atividades: Estruturar, organizar e disponibilizar documentos/relatórios KPIs/padrões internos quando necessário; Estruturar, organizar, analisar, atualizar e disponibilizar bases de dados do sistema de forma a gerar relatórios KPIs mensais de controle dos processos; Realizar novas ferramentas de gestão dos processos e indicadores e dar suporte nas ferramentas existentes com linguagem de programação (QlikSense, Python ou R) e com entendimento de bases de dados (SQL ou correlato). Dar assessoria/suporte aos clientes internos sobre sobre os processos e padrões de gestão (exemplo: ferramentas da qualidade, e análises estatísticas); Acompanhar e controlar cronograma e atividades de projetos e relatórios mensais de report; Realizar interface de comunicação entre os diversos clientes internos, por meio de reports e planos de comunicação mensais; Buscamos alguém que apresente: Imprescindível: Graduação completa em farmácia, biomedicina, engenharia, estatística, ciência da computação, tecnologia em dados ou administração; Pacote office avançado; Conhecimento em lógica de programação; conhecimento em análise de indicadores e composição de relatórios gerenciais; conhecimento no desenvolvimento de pipelines de dados, que inclui: ingestão, transformação, análise, visualização e apresentação dos dados. Desejável : Conhecimento nas ferramentas de visualização de dados (Qliksense, PowerBI, etc); Conhecimento básico em análises descritivas e estatística básica; Conhecimento básico em base de dados (SQL, Access); Conhecimento em linguagem de programação para Desenvolvimento Full Stack (React, Node, JavaScript); Experiência com pacotes e plataformas de machine learning (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, etc); Conhecimento básico em linguagem de programação para Análise de Dados (R, Python). Antes da inscrição na vaga, é importante verificar se você atende aos requisitos e se conecta com nosso propósito. Informações da vaga: Horário de Trabalho: 08:00 às 17:48 - Segunda a Sexta