A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW. ♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys! Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal! Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: Responsabilidades e atribuições Conduzir estudos estratégicos para identificar dores de mercado relacionadas às etapas de atraso e oportunidades de otimização nos processos de cobrança, considerando buckets de atraso curto, médio e longo. Aplicar soluções analíticas avançadas para análise de dados e geração de insights que aprimorem políticas de cobrança e estratégias de gerenciamento de risco. Desenvolver e executar estratégias analíticas que apoiem a tomada de decisão ao longo de todo o ciclo de crédito, desde a avaliação de risco até a gestão de cobranças. Demonstrar aos stakeholders a eficiência e impacto das soluções analíticas na gestão do ciclo de crédito. Colaborar com equipes internas como Data Science, Plataformas, Vendas e Operações para evolução contínua das estratégias de cobrança. Habilidades e Requisitos Experiência necessária Experiência comprovada em análise de dados aplicada a processos de cobrança, gerenciamento de risco ou ciência de dados. Experiência com políticas de cobrança e estratégias de recuperação de crédito. Capacidade de compreender necessidades de negócio e traduzi-las em insights analíticos aplicáveis ao ciclo de crédito. Forte domínio em análise de dados, estatística e ferramentas de visualização, especialmente aplicadas ao contexto financeiro. Experiência em políticas de desconto, cessão e precificação de carteiras de atraso (curto e longo prazo). Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Hard Skills BigQuery SQL – nível sênior Python – nível sênior Análise estatística e modelagem de dados Manipulação e análise de grandes volumes de dados Visualização de dados aplicada a crédito e cobrança Formato de trabalho: Home office em SP E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!