Carreira de Engenheiro de Dados
Na área dos dados, uma oportunidade inovadora é estar à frente na modelagem e implementação de soluções. Um Engenheiro de Dados Sênior com experiência em Python é requisitado para liderar o desenvolvimento e implementação de um Master Data Management (MDM) de Pacientes.
O profissional irá trabalhar na criação de arquiteturas de dados, especificação de regras de negócios e implementação dessas regras e tabelas no ambiente Databricks, unificando dados de pacientes provenientes de múltiplos sistemas de origem.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar a arquitetura de modelagem de dados do MDM de Pacientes
* Especificar e documentar regras de negócios para unificação e tratamento de dados de pacientes
* Implementar pipelines de processamento de dados no Databricks
* Desenvolver lógicas para matching, deduplicação e registro-golden de pacientes
* Estabelecer fluxos de qualidade de dados e validação
* Criar e manter tabelas integradas seguindo as regras de negócios estabelecidas
* Implementar rotinas de atualização e sincronização de dados
* Participar de code reviews e mentoria técnica da equipe
* Colaborar com stakeholders de negócios para refinar regras e requisitos
Requisitos Essenciais:
* Experiência avançada com Python
* Sólidos conhecimentos em:
* Databricks e Delta Lake
* PySpark para processamento de dados em larga escala
* SQL e modelagem de dados
* ETL/ELT e pipelines de dados
* Experiência com Master Data Management (MDM) ou projetos similares de integração de dados
* Conhecimento em técnicas de matching, fuzzy matching e deduplicação de registros
* Experiência com implementação de regras de negócios complexas em código
* Domínio de versionamento Git e metodologias ágeis
* Experiência com boas práticas de desenvolvimento (testes unitários, documentação)
Diferenciais:
* Experiência prévia com MDM na área de saúde
* Conhecimento em FHIR ou outros padrões de dados de saúde
* Experiência com Great Expectations para qualidade de dados
* Conhecimento em frameworks de governança de dados
* Experiência com mensageria (Kafka, Event Hubs)
* Familiaridade com ferramentas de CDC (Change Data Capture)
* Conhecimento em observabilidade (Databricks SQL Analytics, Grafana)
* Experiência com APIs RESTful para exposição de dados
Benefícios:
Vale Alimentação ou Vale Refeição;
Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
Mentoring;
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