Visão e Missão
Nossa missão é a de analisar dados para melhor tomada de decisão. Desenvolver análises descritivas e inferenciais, modelagem de dados e construção de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
">
Responsabilidades
* Aplicar técnicas de seleção, manejo e análise de dados, além da construção de algoritmos de machine learning e deep learning para a melhor tomada de decisão das demais áreas;
* Prover informações de suporte de forma a direcionar discussões estratégicas ao negócio;
* Aktuar de forma proativa na busca por padrões e tendências que contribuam para melhores resultados da empresa;
* Avaliar a eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados;
* Conhecer a missão, princípios, valores, políticas e objetivos da empresa, atendendo às normas estabelecidas, de forma a contribuir para o alcance dos objetivos estabelecidos, desenvolvimento sustentável e melhor atendimento aos clientes internos e externos;
* Garantir o cumprimento de políticas inerentes aos processos, visando o fortalecimento da cultura organizacional;
* Assegurar a melhoria contínua e zelar pela qualidade dos serviços e processos inerentes à sua área de especialização, por meio de pesquisas, melhorias de processos e/ou orientação de demais colaboradores;
* Manten-se atualizado quanto às tendências de sua área de atuação, bem como às novas ferramentas, recursos e tecnologias disponíveis no mercado;
* Orientar demais colaboradores de sua equipe, quanto aos aspectos técnicos de sua área de especialização, assumindo a responsabilidade técnica, quando necessário;
* Participar de treinamentos internos e externos, atendendo orientação ou solicitação efetuada pelo superior imediato;
* Zelar pelo bom ambiente de trabalho, cumprindo as normas de organização e convivência;
* Realizar suas atividades em conformidade com as boas práticas, normas e procedimentos da empresa;
* Realizar outras atividades profissionais correlatas e inerentes ao cargo exercido, conforme orientação de superiores;
Requisitos
* Ensino superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Física, Estatística, Matemática;
Qualificações
* Vivência profissional ou acadêmica com análise de dados;
* Vivência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e Machine Learning ou Deep Learning (R/Python e Databricks);
* Conhecimento, diferenciação e aplicação de diferentes tipos de algoritmos;
* Conhecimento e noções de SQL e do pacote Office;
Será considerado um diferencial:
* Conhecimentos em GitHub e experiência no deploy de modelos;
Buscamos pessoas que sejam apaixonadas por tecnologia e análise de dados, trazendo criatividade e iniciativa para melhorar nossos processos e serviços.