O cargo visa contratar um profissional com sólidos conhecimentos em redes 5G para atuar em projeto de desenvolvimento na área de Machine Learning.
Este profissional fará parte de uma equipe multidisciplinar, focada em desenvolver soluções inovadoras que alavanquem o potencial das redes 5G aplicadas à inteligência artificial e análise de dados, utilizando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning.
Responsabilidades:
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e Qualificações:
* Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
* Experiência em linguagens de programação Python ou Go;
* Metodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume;
Conhecimentos Desejáveis:
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* Ci/Cd;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis;
Desejável:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Horário e Local de Trabalho:
Segunda a sexta, das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30. O trabalho será realizado de forma remota.