Responsabilidades e atribuições Descrição da posição: Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em engenharia de dados, com domínio técnico em ferramentas modernas de processamento, automação e cloud. A pessoa atuará em projetos estratégicos, com foco em performance, qualidade e entrega de valor para o negócio. O que esperamos que você realize: Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando PySpark. Integrar e processar dados em ambientes AWS, incluindo EMR, Glue, S3 e Athena. Automatizar fluxos de trabalho com Airflow (MWAA). Aplicar boas práticas de engenharia de dados com foco em performance e escalabilidade. Participar da definição e implementação de processos de CI/CD. Realizar consultas e análises em bancos de dados utilizando SQL. Colaborar com times multidisciplinares para garantir entregas alinhadas com os objetivos do negócio. Atuar com senso de dono, buscando melhorias contínuas e soluções eficientes. Requisitos e qualificações O que precisamos que você tenha de conhecimento: Obrigatórios: Sólido conhecimento em PySpark Experiência com SQL (consultas e entendimento de modelo de dados) Conhecimento em AWS : EMR, Airflow (MWAA), S3, Glue, Athena Familiaridade com conceitos de CI/CD Desejáveis: Experiência com Python Vivência em ambientes de dados complexos e escaláveis