Aplicação de Inteligência Artificial Avançada
Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos de alta complexidade, aplicando técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos. Esses modelos serão utilizados para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
Tarefas:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance para suportar decisões;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, etc.;
* Construir agentes de IA autônomos integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
Requisitos e Qualificações:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Experiência em modelagem preditiva supervisionada (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.) e generativa (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Conhecimento em linguagem Python e bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estudos em estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Familiaridade com práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD) e ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Benefícios:
* Uma equipe dinâmica e colaborativa;
* A oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e inovadores;
* Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;
* Um ambiente de trabalho moderno e bem equipado;
* Vale alimentação e transporte;
* Seguro de vida;
* Previdência privada;
* Licença maternidade e paternidade estendida;
* Espaço de lactário;
* Bicicletário;
* Vestiário;
* Gympass;
* Inclusão e diversidade valorizados.
Mais sobre a empresa:
Nós valorizamos a inclusão e diversidade, considerando todos os candidatos independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.