Anunciada dia A 17 h atrás
Missão do cargo
Como Cientista de Dados Sênior na Avanade, você atuará em iniciativas estratégicas que impulsionam decisões de negócio por meio de modelagem preditiva e análise avançada de dados. Esta posição tem papel essencial na transformação digital dos nossos clientes, conectando dados, tecnologia e inteligência para gerar valor real em ambientes complexos e orientados à inovação. Você terá a oportunidade de atuar em projetos relevantes, com impacto direto no negócio dos clientes, utilizando tecnologias modernas e práticas avançadas de ciência de dados. Aqui, incentivamos o desenvolvimento contínuo, colaboração e protagonismo na construção de soluções inovadoras. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos enefícios: Vale refeição ou alimentação Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) Convênio médico e odontológico Certificações e treinamentos Seguro de vida Previdência privada Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães Participação nos resultados da empresa Wellhub Auxílio creche Mentoria de carreira Política de Birthday Off Sessões de bem-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades Desenvolver modelos preditivos para previsão de preço, demanda e geração Trabalhar com séries temporais e algoritmos de machine learning Construir cenários analíticos e análises de tendências para suporte à decisão Implementar e operacionalizar modelos em ambiente produtivo (GCP e práticas de MLOps) Traduzir dados e resultados analíticos em insights claros para o negócio Colaborar com times multidisciplinares para evoluir soluções baseadas em dados . Habilidades e experiências Obrigatórios: Experiência com Python e SQL Vivência prática com Machine Learning e modelos estatísticos Conhecimento em técnicas de Forecasting e séries temporais Desejáveis: Experiência no setor de energia ou utilities Conhecimento sobre CCEE, PLD e mercado energético Experiência com Cloud (preferencialmente GCP ou similares) Familiaridade com Git e metodologias ágeis Diferenciais: Experiência com MLOps e deploy de modelos em produção Certificações em Cloud ou Data & AI (AWS, GCP ou Azure) Inglês: Nível intermediário para leitura e comunicação técnica .
