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O profissional será responsável por integrar, transformar e preparar dados para uso em análises e aplicações de Machine Learning, garantindo performance, qualidade e governança.
Responsabilidades
 * Projetar e construir pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, processamento e disponibilização de dados.
 * Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
 * Integrar dados de diferentes fontes (bancos relacionais, NoSQL, APIs, streaming).
 * Colaborar com equipes de Data Science, BI e engenharia para garantir que os dados estejam acessíveis e bem estruturados.
 * Garantir a segurança, rastreabilidade e qualidade dos dados processados.
 * Automatizar processos com ferramentas de orquestração e monitoramento.
Pré-Requisitos
 * Experiência com linguagens como Python e SQL.
 * Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
 * Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow).
 * Entendimento básico de cloud computing (AWS, GCP ou Azure).
Habilidades Técnicas Desejadas
 * Processamento distribuído (Apache Spark, Dask ou similar).
 * Armazenamento e formatos otimizados (Parquet, Avro, Delta Lake).
 * Ferramentas de mensageria e streaming (Kafka, RabbitMQ, etc.).
 * Experiência com Data Lakes e Data Warehouses (ex: Snowflake, BigQuery, Redshift).
 * Contêineres e automação (Docker, CI/CD, Terraform).
Habilidades Comportamentais
 * Boa capacidade analítica e atenção aos detalhes.
 * Colaboração e comunicação clara com diferentes áreas.
 * Autonomia e iniciativa para resolver problemas.
 * Organização e foco em entregas consistentes.
Diferenciais
 * Experiência com ambientes regulados por LGPD/GDPR.
 * Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados.
 * Familiaridade com monitoramento e observabilidade de pipelines (ex: Grafana, Prometheus, ELK).
Benefícios
 * Plano de carreira.
 * Participação nos lucros.
 * Rentabilidade diferenciada em investimentos.
 * Triênio.
 * Vale-alimentação: R$675.
 * 3 refeições gratuitas por dia.
 * Capacitação interna.
 * Ambiente moderno e criativo.
 * Plano de saúde e odontológico.
 * E muito mais.
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