Cargo de Engenharia MlOps: Inovação e Desenvolvimento
* O papel do Engenheiro MlOps é fundamental para o sucesso de uma organização, pois ele atua como um catalisador da inovação e do desenvolvimento tecnológico.
* Eles desempenham um papel crucial na criação de soluções personalizadas que atendam às necessidades específicas das empresas.
Habilidades Principais:
* Experiência com MLOps e Engenharia de Machine Learning - Vivência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ML em ambientes produtivos, utilizando ferramentas como Airflow, MLflow, entre outras.
* Programação e Automação - Sólidos conhecimentos em Python e Bash, com foco em automação de tarefas e integração de workflows de ML.
* Conhecimento em Ciência de Dados e Machine Learning - Entendimento de conceitos, práticas e aplicações de modelos preditivos, incluindo preparação, treinamento e deploy de modelos.
* Versionamento e Experimentação de Modelos - Experiência com controle de versões e rastreamento de experimentos (DVC, MLflow, Metaflow).
* Integração Contínua e Entrega Contínua (CI/CD) - Prática com ferramentas como GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, e aplicação de boas práticas DevOps no ciclo de vida dos modelos.
Diferenciais:
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, CDK).
* Experiência com ferramentas de explicabilidade de modelos.
Benefícios:
* Plano de Saúde;
* Plano Odontológico;
* Seguro de Vida;
* Vale Refeição;
* Vale Alimentação;
* Horário Flexível;
* Atuação híbrida;
* Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.
A BRQ valoriza a carreira técnica e profissional do colaborador:
* Desenvolvimento contínuo;
* Oportunidades de crescimento e avanço;
* Reconhecimento por excelência.
Queremos encontrar um candidato motivado e apaixonado por tecnologia e transformação, capaz de nos ajudar a criar soluções inovadoras e eficientes.