Período de Inscrição: 06/03/2026 à 12/03/2026
Já pensou em trabalhar na franqueadora do maior cartão de descontos do Brasil e nos ajudar a construir um mundo mais igual e acessível? É o que TODOS têm a oferecer por aqui!
Especialista II - Engenheiro ML e Automação - modelo de trabalho remoto, de segunda à sexta-feira das 8h às 18h, com 2 horas de almoço.
Estamos com oportunidade disponível e procuramos alguém que tenha interesse e disponibilidade para fazer parte de tudo isso. Nossa equipe de Recrutamento e Seleção está dedicada a oferecer a melhor experiência possível.
Solicitamos que, além de anexar seu currículo, preencha todas as informações solicitadas ao se candidatar. Priorizamos a comunicação via e-mail; atente-se à sua caixa de entrada e spam.
Valorizamos a diversidade! Todas as nossas vagas são extensivas a PCD (Pessoas com Deficiência). Além disso, somos participantes dos programas Emprega Mais Mulheres e Empresa Cidadã, reforçando nosso compromisso com a equidade, inclusão e apoio à parentalidade.
Responsabilidades e atribuições
Você será responsável por liderar a concepção e implementação de projetos de automação industrial, sistemas de controle (PLC/SCADA) e soluções de Machine Learning, utilizando o protocolo MCP (Model Context Protocol) para integrar modelos de IA a fontes de dados e ferramentas operacionais de forma segura e padronizada. Também atuará na definição de padrões de segurança cibernética e na escolha de modelos de IA, realizando a revisão técnica do código desenvolvido pela equipe e assegurando a estabilidade sistêmica das automações. Além disso, irá conduzir iniciativas de melhoria contínua para identificar gargalos e otimizar processos, contribuindo para o aumento da performance operacional, da qualidade técnica e da evolução tecnológica da empresa. O foco da atuação será atender às necessidades do negócio com alta eficiência, conformidade e redução de custos.
Requisitos e qualificações
Ensino médio completo;
Experiência sólida em Python;
Experiência com MLOps;
Conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP);
Experiência com orquestração de APIs complexas.
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