Executar atividades de ciência de dados: desenvolvimento de painéis e aplicações, estruturação, manutenção, tratamento e análises de dados. Atividades: Desenvolvimento de Painéis e Aplicações Desenvolver, implantar, manter e controlar soluções tecnológicas que suportem processos, atividades e painéis gerenciais; Criar painéis integrados para gestão de resultados, controles e análise crítica de indicadores, incluindo suporte a reuniões de análise crítica (RACs) e fóruns gerenciais; Desenvolver e integrar interfaces entre ferramentas corporativas, tornando processos, controles e apresentações mais simples, eficientes e intuitivos; Apoiar usuários na criação e melhoria de ferramentas de controle, análise e gestão utilizando Power BI, SharePoint, Excel (incluindo macros), bancos de dados e outras ferramentas de análise de dados; Especificar requisitos e regras de sistemas, bem como elaborar documentação funcional (telas, campos e fluxos); Propor e desenvolver soluções em Business Intelligence (Power BI, SAP BI, IBM Cognos, Tableau, Sisense, TIBCO Spotfire, Oracle BI, entre outros); Atuar na implantação de novas tecnologias e integração de ambientes, conduzindo gestão da mudança e comunicação com áreas impactadas; Ministrar treinamentos e manter atualizados os materiais das soluções tecnológicas utilizadas na unidade. Estruturação, Tratamento e Análise de Dados Atualizar, organizar e manter dados e documentos em sistemas informatizados; Avaliar criticamente sistemas e aplicativos existentes, com foco em integração, conformidade e preparação de bases para uso futuro; Apoiar a área de TIC no desenvolvimento de sistemas e melhorias de processos; Manter cadastros estruturantes que suportam a cadeia de valor; Atuar na extração, tradução, armazenamento e transformação de dados (ETL); Realizar tratamento, padronização e qualificação de dados; Desenvolver e estruturar bases históricas para análises avançadas e aplicações futuras, incluindo redes neurais; Elaborar análises utilizando tabelas dinâmicas, queries, macros, gráficos e técnicas estatísticas; Aplicar modelos de estatística descritiva e inferencial (regressão múltipla, distribuição triangular e modelos preditivos); Desenvolver modelos estatísticos aplicados à previsão e controle orçamentário, construindo painéis gerenciais e relatórios detalhados; Conduzir projetos de mineração de dados (ETL, pré-processamento, modelagem, inferência e geração de relatórios); Conhecer e analisar os processos e indicadores de desempenho da unidade. Grau de Instrução: Nível Superior em Engenharia com Registro no Conselho de Classe (CREA) ativo. Tempo de experiência: - 01 (um) ano de experiência em atividades similares ao escopo do serviço. - Desejável 01 (um) ano de experiência em atividades relacionadas a engenharia submarina. Conhecimento obrigatório: - Conhecimento avançado em Excel; - Conhecimento avançado em Power BI e Sharepoint; - Conhecimento em VBA; - Conhecimento em métodos estatísticos de apoio à decisão, data mining, confiabilidade de dados, business inteligence, machine learning, redes neurais, NLP, previsão de séries temporais, webscraping; - Conhecimento em linguagem de programação com foco em análise estatística (Ex: R ou Python) Desejável: - Conhecimento em engenharia submarina. Salário: R$ 11.735,17 Beneficios: Vale alimentação/refeição de R$ 47,08 p/dia trabalhado, plano odontologico e plano de saúde extensivo ao cônjuge e filhos até 21 anos (desconto apenas da coparticipação), ajuda de custo teletrabalho, seguro de vida Regime: Hibrido (3 dias presenciais) - 40hrs semanais Local de Prestação de serviços: PETROBRAS Imbetiba - Av. Elias Agostinho, 665 - Centro, Macaé