Traduzir o universo de dados e informações claras e acionáveis, garantindo que cada decisão seja fundamentada em evidências e orientada para a eficiência operacional e benefício do cliente.
Temos muitos dados fluindo em fontes diferentes ao redor da companhia, precisamos que os dados sejam (I) unificados, (II) confiáveis, (III) fluam rápido e (IV) democratizados para que todas as áreas enxerguem o mesmo conceito, ao mesmo tempo.
Responsabilidades:
* Extrair, limpar e organizar dados de diversas fontes (ERPs, CRMs, planilhas e bancos de dados);
* Desenvolver dashboards aplicados a cada realidade de negócio (times) dentro da organização;
* Modelos preditivos e análises de cenários para projetar resultados em diferentes contextos de cada set de KPIs e/ou divisões;
* Atuar como interface entre times de tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as perguntas de negócio sejam respondidas com dados precisos, rapidos, confiavéis e democráticos;
* Definir e acompanhar KPis, alertando sobre desvios e oportunidades de melhoria.
Requisitos:
* Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou Administração.
* SQL e/ou BigQuery;
* Domínio em Power BI e/ou DataStudio (suite Google);
* Estatística aplicada a negócios;
* Python para análise de dados;
* Conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud);
* Familiaridade com suite Google é um diferencial.