Executivo de Inteligência Artificial e Ciência de Dados
O Instituto Nacional de Telecomunicações está procurando por um especialista para liderar projetos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Neste papel, você será responsável por definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de IA e CD.
Responsabilidades e Atribuições
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de IA e CD;
* Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionar a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Aplicar e conceber arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas NAASTM com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos afundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o time de QA, prover orientação e suporte ao time de garantia da qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promover a melhoria contínua;
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecer suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e Qualificações
Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação ou Sistemas de Informação.
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go,
* Métodos estatísticos para análise de dados,
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
* Arquitetura em microserviços,
* Desenvolvimento de aplicações web modernas,
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
* MLOps,
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
* CI/CD,
* Melhores práticas de desenvolvimento,
* Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.