Engenheiro de Aprendizado de Máquina Senior
Como um Engenheiro de Aprendizado de Máquina Sênior, você irá trabalhar com estakeholders para entender os desafios estratégicos e propor soluções orientadas por dados. Avaliar códigos e pipelines desenvolvidos por outros membros do time e apoiar no crescimento técnico da equipe.
Garantir que os modelos se mantenham relevantes e atualizados frente à evolução dos dados e do negócio. Colaborar ativamente com áreas de engenharia, dados, produto e negócios para garantir a entrega de valor.
* Projetar e implementar pipelines de dados e modelos de ML com foco em escala e desempenho.
* Desenvolver esteiras de MLOps para deploy, monitoramento e retreinamento.
* Integrar soluções de ML com sistemas existentes, produtos e APIs de parceiros.
Monitorar performance e custo de features baseadas em IA em ambiente de produção. Garantir segurança e governança na aplicação de modelos de IA. Apoiar decisões técnicas e estratégicas junto às lideranças.
Mentorar engenheiros plenos e juniores. Experiência com arquiteturas complexas de modelos, tuning e validação robusta.
Experiência com arquiteturas de GenIA, incluindo frameworks como Langchain, Langgraph. Domínio de MLOps: automação de pipelines, versionamento, CI/CD e monitoramento com MLflow.
Deploy em larga escala com Docker, Kubernetes e integração com pipelines de dados. Capacidade de tomar decisões técnicas sobre frameworks, arquitetura e escalabilidade.
Prática com ambientes de dados distribuídos e alto volume. Experiência sólida em projetos de ML em produção.
Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow. Necessário conhecimento em FastAPI e SQLAlchemy; desejável conhecimento em Django.
Vivência com ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes) e plataformas cloud (AWS).