Job description
A área de Arquitetura de Dados é responsável por definir visão, princípios, padrões e desenho de soluções para que a organização tenha dados confiáveis, seguros, bem catalogados e interoperáveis, habilitando analytics e IA com escalabilidade e eficiência. Atua como agente de transformação, estruturando uma plataforma resiliente, promovendo democratização com controle, e consolidando uma cultura orientada a dados e governança. Missão da Vaga Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (plataforma, integração, modelagem, metadados e governança), garantindo coerência técnica, qualidade, segurança, conformidade e eficiência de custos (FinOps). Conduzir decisões arquiteturais com stakeholders, estabelecer padrões e guiar times na implementação de soluções que sustentem dados e IA em escala.
Main responsibilities
Definir arquiteturas-alvo para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, streaming e integrações (batch/real-time), alinhadas à estratégia do negócio;
Estabelecer padrões, blueprints e guidelines (nomenclatura, particionamento, versionamento, camadas, contratos de dados, SLAs/SLOs);
Liderar revisões arquiteturais (architecture reviews), garantindo aderência a padrões, segurança e governança;
Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados;
Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos;
Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS;
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados;
Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração;
Liderar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos;
Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados juniores e plenos;
Desenhar e operacionalizar governança: domínios, ownership (data owner/steward), política de acesso, classificação de dados, LGPD, retenção e trilhas de auditoria;
Implantar e evoluir metadados e catálogo, linhagem (lineage), glossário de negócio e dicionário técnico;
Definir e monitorar controles de qualidade (regras, thresholds, reconciliações), com gestão de incidentes e indicadores;
Orientar escolhas de serviços e desenho em nuvem, garantindo segurança by design (IAM, KMS/Secret Manager, criptografia, segregação);
Definir observabilidade de dados: monitoramento, alertas, tracing, dashboards, governança de pipelines e disponibilidade.
Requirements and skills
Formação e experiência
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
Experiência comprovada com plataformas de data viz(tableau, power bi e/ou looker);
Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de integração e migração para nuvem.
Conhecimentos técnicos
Cloud & Data Platform: experiência com GCP (BigQuery, Composer/Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run/Functions, KMS/Secret Manager, Datastream, GitHub) e/ou Azure (ADF, Synapse, ADLS);
Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager, DataStream, Vertex AI e GitHub;
Arquitetura de integração: batch, streaming, CDC, APIs; desenho de camadas e padrões de ingestão/transformação/consumo;
Modelagem de dados: dimensional, relacional, data vault (se aplicável), modelagem para analytics/BI e camada semântica;
Governança & Segurança: classificação e controle de acesso, LGPD, criptografia, políticas e auditoria, catálogo/linhagem/metadados;
DataOps/DevOps: CI/CD, testes de dados, versionamento, automação e boas práticas de operação;
Performance & custo: otimização de consultas, particionamento, clustering, tuning e práticas de FinOps;
Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados);
ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança;
Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados;
Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos;
APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful.
Diferenciais
Certificações em dados/cloud (GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, ou afins);
Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage;
Experiência prática com ferramentas de catálogo/linhagem/governança (ex.: DataPlex/Dataproc Metastore, Purview, Collibra, Alation, etc.);
Experiência com dados para IA/ML (feature store, versionamento de dados, governança para modelos e rastreabilidade).
Competências Técnicas
Capacidade de projetar arquiteturas escaláveis, seguras e governáveis;
Pensamento sistêmico: visão de ponta a ponta (origem → integração → consumo → auditoria);
Tomada de decisão arquitetural baseada em trade-offs (prazo, risco, custo, valor);
Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade.
Competências Comportamentais
Influência para conduzir alinhamentos entre áreas e sustentar padrões;
Senso de dono(a), pragmatismo e foco em resultados com governança aplicada (não “governança de papel”);
Pensamento analítico e orientado a resultados;
Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio;
Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas;
Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa;
Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica.
Additional information
E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:
Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes
PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual
Convênio Farmácia. Descontos de até 85%
Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário
Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.
Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).
Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios
Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.
TotalPass
Assinatura Solar - Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.
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Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.
E para o desenvolvimento de nossas equipes...
Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.
Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.
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