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Overview
Buscamos um(a) Engenheiro de Dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes. O profissional será responsável por integrar, transformar e preparar dados para uso em análises e aplicações de Machine Learning, garantindo performance, qualidade e governança.
Responsibilities
* Projetar e construir pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, processamento e disponibilização de dados.
* Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
* Integrar dados de diferentes fontes (bancos relacionais, No SQL, APIs, streaming).
* Colaborar com equipes de Data Science, BI e engenharia para garantir que os dados estejam acessíveis e bem estruturados.
* Garantir a segurança, rastreabilidade e qualidade dos dados processados.
* Automatizar processos com ferramentas de orquestração e monitoramento.
Pré-Requisitos
* Experiência com linguagens como Python e SQL.
* Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou No SQL.
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow).
* Entendimento básico de cloud computing (AWS, GCP ou Azure).
Habilidades Técnicas Desejadas
* Processamento distribuído (Apache Spark, Dask ou similar);
* Armazenamento e formatos otimizados (Parquet, Avro, Delta Lake);
* Ferramentas de mensageria e streaming (Kafka, Rabbit MQ, etc.);
* Experiência com Data Lakes e Data Warehouses (ex: Snowflake, BigQuery, Redshift);
* Contêineres e automação (Docker, CI/CD, Terraform).
Habilidades Comportamentais
* Boa capacidade analítica e atenção aos detalhes;
* Colaboração e comunicação clara com diferentes áreas;
* Autonomia e iniciativa para resolver problemas;
* Organização e foco em entregas consistentes.
Diferenciais
* Experiência com ambientes regulados por LGPD/GDPR;
* Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados;
* Familiaridade com monitoramento e observabilidade de pipelines (ex: Grafana, Prometheus, ELK).
Benefícios
* Plano de carreira
* Participação nos lucros
* Rentabilidade diferenciada em investimentos
* Triênio
* Vale-alimentação: R$675
* 3 refeições gratuitas por dia
* Capacitação interna
* Ambiente moderno e criativo
* Plano de saúde e odontológico
* E muito mais
Caso você tenha algum problema ao enviar o currículo, encaminhe sua candidatura para o e-mail: ******.
Postos Relacionados
* Engenheiro De Dados & Integrações (Python/Aws)
* Analista De Automação E Inteligência Artificial (Ia)
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