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Especialista em desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina

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Modelista
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Solução de Problemas Avançados com Inteligência Artificial

O nosso time está em busca de um profissional experiente para desenvolver soluções inovadoras utilizando técnicas de Machine Learning e Ciência de Dados. Neste papel, você trabalhará em uma equipe multidisciplinar para criar modelos estatísticos e de aprendizado de máquina que atendam às necessidades dos nossos projetos.

Responsabilidades e Atribuições:

* Desenvolver aplicações para plataformas que envolvam IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente ambientes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente ambientes móveis e 5G;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.

Requisitos e Qualificações:

Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;

Experiência em linguagem de programação Python ou Go, métodos estatísticos para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, arquitetura em microserviços, desenvolvimento de aplicações web modernas, banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em Keras, PyTorch, TensorFlow, MLOps, plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, melhores práticas de desenvolvimento, metodologias ágeis.

É interessante se você tivesse ou soubesse:

* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
* Conhecimento em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações Adicionais:

Horário de Trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30

Local de Trabalho: As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho 'Home Office'.

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