A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.Somos globais, somos GPTW.Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção, manutenção e evolução de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. Essa posição é estratégica para garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em uma arquitetura moderna de dados, com foco em GCP.Sobre o PapelResponsabilidades:Projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.Gerenciar e otimizar o Data Lake, assegurando organização e qualidade dos dados brutos.Desenvolver processos de transformação de dados utilizando ferramentas modernas de ETL / ELT.Modelar e otimizar estruturas de dados para atender às necessidades de analytics.Implementar boas práticas de governança de dados: metadados, linhagem, qualidade e versionamento.Monitorar e corrigir falhas nos pipelines garantindo a confiabilidade e os SLAs estabelecidos.Colaborar com times de dados, analytics e negócio para mapear e implementar soluções de valor.QualificaçõesEnsino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Habilidades RequeridasExperiência sólida com Google Cloud Platform (GCP), principalmente:Google Cloud StorageBigQueryGoogle Cloud FunctionsDomínio em ferramentas de ETL / ELT, como:Airbyte (ou equivalentes: Fivetran, Stitch)DBT (Data Build Tool)SQL avançado e técnicas de otimização de queries.Desenvolvimento em Python para automação e manipulação de dados.Conhecimento em modelagem de dados (ex: Dimensional, Data Vault).Familiaridade com DataOps e práticas de CI / CD aplicadas a pipelines de dados.Conhecimento em outras nuvens (Azure, AWS).Experiência com ferramentas de versionamento e observabilidade de dados.Certificações GCP ou DBT.Modelo de ContrataçãoAtuação: Remoto e HíbridoModelo de contratação: CLT + Benefícios
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