Desenvolvedor de Inteligência Artificial
Nossa empresa está procurando por um profissional talentoso para trabalhar em nosso time de Inteligência Artificial. Como Analista de Big Data PL, você terá a oportunidade de desenvolver suas habilidades em machine learning e deep learning.
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Responsabilidades e Atribuições:
* Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning.
* Treinamento de modelos de machine learning e deep learning em Python, utilizando frameworks como Pytorch, Tensorflow e Paddle.
* Deploy de modelos em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers.
* Construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Construção e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para definir e implementar soluções eficazes.
* Leitura constante de artigos científicos (papers) para acompanhar os últimos avanços e tendências na área.
* Análise e modelagem de grandes volumes de dados, utilizando banco de dados SQL e NoSQL.
* Construção e otimização de pipelines de dados e processos ETL (Extract, Transform, Load).
* Gerenciamento e otimização de pipelines de dados em ambientes Docker.
* Desenvolvimento de soluções eficientes em linguagens de baixo nível, como C/C++, quando necessário.
* Utilizar Git para versionamento de código e colaboração em equipe.
* Manter-se atualizado(a) sobre as últimas tendências e avanços em ciência de dados e segurança pública.
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Requisitos e Qualificações:
* Desenvolvimento utilizando Python.
* Biblioteca Django ou Flask.
* Desenvolvimento de APIs REST.
* Consumo de integrações com outros sistemas através de API's e barramentos de serviços.
* Bancos de dados NoSQL e Relacionais (SQL).
* Desenvolvimento de Assistentes Virtuais (Chatbot).
* HTML, CSS e JavaScript.
* Noções de arquitetura baseada em microserviços.
* Experiência sólida em Python e suas bibliotecas (Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, etc).
* Conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning.
* Conhecimento em construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Experiência com construção de modelos de IA, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Experiência com sistemas Linux e Docker.
* Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL.
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL), como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, entre outros.
* Conhecimento em bancos de dados não relacionais (NoSQL), como MongoDB, Redis, entre outros.
* Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git).
* Conhecimento em linguagens de programação de baixo nível (C/C++).
* Capacidade analítica e interesse em pesquisa aplicada.
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Idiomas:
* Inglês avançado para leitura de artigos científicos.
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Diferenciais:
* Familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs.
* Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres.