No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.
Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.
E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?
Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na squad de Catálogo, com foco em qualidade, enriquecimento e padronização de dados de produtos, utilizando técnicas de Inteligência artificial.
Essa posição tem papel estratégico na evolução do catálogo como ativo central do negócio, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com Produto, Engenharia, Design e Negócio.
Responsabilidades:
* Desenvolver e evoluir soluções baseadas em IA e Machine Learning para enriquecimento automático de produtos, como:
* Padronização de descrições e títulos
* Inferência e sugestão de atributos
* Classificação e reclassificação de produtos
* Atuar na definição e otimização de:
* Modelos e regras de categorização de produtos
* Estratégias de enriquecimento e validação automática de atributos
* Métricas de qualidade de catálogo (completude, consistência, acurácia e unicidade)
* Trabalhar com modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo abordagens baseadas em NLP e LLMs, quando aplicável.
* Avaliar e evoluir métricas que conectem qualidade de catálogo com impacto em negócio e experiência do usuário (ex: conversão, busca, recomendação).
* Conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar o impacto das melhorias de enriquecimento e qualidade do catálogo.
* Traduzir problemas de negócio e operacionais em soluções analíticas e modelos de dados escaláveis.
* Atuar em parceria com Engenharia, Produto e áreas de negócio na definição do roadmap técnico de catálogo.
* Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento das soluções baseadas em IA.
* Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas e decisões analíticas.
Requisitos necessários:
* Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
* Experiência comprovada de 5 a 7 anos em projetos de ciência de dados.
* Experiência prática com problemas de classificação, enriquecimento ou qualidade de dados.
* Forte domínio de SQL para análise de grandes volumes de dados.
* Proficiência em Python para análise de dados, experimentação e modelagem.
* Experiência com modelos de machine learning aplicados a dados estruturados.
* Vivência com experimentação e testes A/B em ambientes de produto digital.
* Experiência com ambientes de dados em nuvem (ex: BigQuery, data lakes).
* Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
* Experiência em produtos digitais com alto volume e complexidade de dados.
* Noções de MLOps.
* Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.
Diferenciais:
* Experiência prévia com catálogo de produtos, e-commerce ou marketplace.
* Conhecimento em modelagem de dados e governança de dados.
* Vivência com detecção de anomalias e métricas de qualidade de dados.
* Experiência com pipelines de dados e integração entre sistemas.
* Conhecimento em NLP aplicado a dados de produtos (ex: normalização de descrições, extração de atributos).
* Conhecimento em visualização de dados e storytelling analítico.
* Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.
Perfil esperado:
* Forte mentalidade de qualidade de dados como produto.
* Perfil analítico, curioso e orientado a impacto de negócio.
* Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.
* Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.
* Boa colaboração em times multidisciplinares.
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