Description Nascidos e forjados no agro. Somos multi-produto, com um portifólio diverso, versátil e competitivo. Somos multi-elo, provendo solução integral com consultoria especializada, securitizadora e gestora. Criamos, estruturamos e operacionalizamos modelos de crédito customizados e aderentes ao negócio, melhorando integralmente o resultado da sua operação financeira. Manejamos e lidamos com o risco no agronegócio de forma sistêmica, entendendo toda a cadeia de valor do crédito, do tomador ao investidor. Aqui na Ceres nos preocupamos com todo o nosso ecossistema de atuação e acreditamos que podemos transformar o mundo em um lugar melhor através da alta capacidade de originalização e alocação dos recursos. Entendemos que a experiência do cliente alinhada ao uso de tecnologias e um time de campo com autonomia e engajamento, em um ambiente seguro e adequado são nosso maior patrimônio. Nossa gente é nosso maior ativo! Por isso, nos preocupamos com o desenvolvimento pessoal e profissional de todos. Incentivamos o aprendizado contínuo e a coragem para tomar riscos pensando no longo prazo. Se você se identifica, candidate-se e nos conheça um pouco mais! Responsibilities Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na coleta, organização, análise e interpretação de dados, fornecendo insights estratégicos que apoiem decisões de negócio. A pessoa ideal possui boa base técnica, pensamento analítico forte e capacidade de transformar dados brutos em informações claras e acionáveis. Atuará junto a times de produto, tecnologia e áreas de negócio, garantindo a qualidade e consistência das informações utilizadas pela empresa. Responsabilidades: • Coletar, tratar, transformar e validar dados provenientes de múltiplas fontes. • Desenvolver e manter dashboards, relatórios e indicadores de desempenho (KPIs). • Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções analíticas. • Criar modelos analíticos para identificar padrões, tendências e oportunidades. • Garantir a governança dos dados, incluindo documentação, padronização e qualidade. • Escrever queries SQL otimizadas para análises e relatórios. • Colaborar com times de engenharia para melhoria de pipelines, integrações e data warehouse. • Realizar análises ad hoc e apresentar resultados de forma clara e objetiva. Prerequisites Requisitos obrigatórios: • Experiência prévia como Analista de Dados (geralmente 2–4 anos). • Domínio de SQL. • Proeficiência em pelo menos uma linguagem de análise (Python ou R). • Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou Looker). • Conhecimento de modelagem de dados e ETL. • Boa capacidade de comunicação e de traduzir análises técnicas para públicos não técnicos. • Familiaridade com estatística aplicada. Diferenciais: • Experiência com data warehouses (BigQuery, Redshift, Snowflake etc.). • Conhecimento em versionamento com Git. • Familiaridade com metodologias ágeis. • Experiência com pipelines automatizados (Airflow, dbt ou similares). • Noções de machine learning. • Vivência em ambientes de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure). Soft skills desejadas: • Raciocínio analítico e foco em solução de problemas. • Autonomia com responsabilidade. • Capacidade de organizar prioridades em um ambiente dinâmico. • Clareza de comunicação e habilidade de apresentar insights. • Curiosidade e mentalidade orientada a dados.