Sobre a Vaga:
O candidato deve ter sólidos conhecimentos em Redes 5G para atuar em projeto de desenvolvimento na área de Machine Learning.
Responsabilidades:
- Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
- Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
- Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
- Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
- Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
- Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
- Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
- Prover suporte ao time de QA;
- Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
- Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
- Elaborar documentação técnica;
- Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares;
Requisitos:
- Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
- Experiência em: Linguagem de programação Python ou Go; Métodos estatísticos para análise de dados; Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning; Arquitetura em microserviços; Desenvolvimento de aplicações web modernas; Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
- Conhecimentos em: Keras, PyTorch e TensorFlow; MLOps; Plataformas Cloud (AWS ou Azure); CI/CD; Melhores práticas de desenvolvimento; Metodologias ágeis;
Conhecimentos Bem-Vindos:
- Conhecimento em soluções SDN;
- Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
- Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
- Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
- Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação;