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Especialista tecnico em ia ii (automation)

Manaus
Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia
Anunciada dia 19 fevereiro
Descrição

ESPECIALISTA TECNICO EM IA II (AUTOMATION)
Apply for the ESPECIALISTA TECNICO EM IA II (AUTOMATION) role at Sidia Instituto de Ciência e Tecnologia. The position is available in Manaus, Amazonas, Brazil.
Formação Acadêmica

Graduação em Engenharia de Automação, Elétrica, Mecatrônica, Computação, Ciência da Computação ou áreas afins.
Desejável Mestrado ou Doutorado em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou Controle.

Principais Atividades

Desenvolver, treinar e validar modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning aplicados à automação industrial e sistemas produtivos.
Atuar em projetos de manutenção preditiva, visão computacional industrial, detecção de anomalias, otimização de processos e análise avançada de dados.
Integrar soluções de IA com sistemas de automação industrial, sensores, dispositivos embarcados e plataformas IIoT.
Conduzir provas de conceito (PoCs), experimentos, pilotos industriais e validações em laboratório e ambiente real.
Realizar engenharia de dados: coleta, tratamento, análise e estruturação de dados industriais.
Avaliar desempenho, robustez e escalabilidade dos modelos, propondo melhorias técnicas contínuas.
Elaborar documentação técnica, relatórios de pesquisa, métricas de modelos e publicações técnicas quando aplicável.
Atuar em conjunto com pesquisadores, engenheiros e desenvolvedores em projetos de P&D e inovação tecnológica.

Principais Habilidades

Experiência em projetos de IA aplicada a ambientes industriais, manufatura ou sistemas produtivos.
Domínio de Python e/ou C++.
Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn e OpenCV.
Conhecimento em análise de dados industriais, séries temporais e processamento de sinais.
Vivência com arquiteturas edge e/ou client‑server.
Conhecimento de protocolos e padrões industriais como OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet ou Ethernet/IP.

Habilidades Desejáveis

Experiência com visão computacional industrial (inspeção automática, classificação, rastreabilidade).
Conhecimento em MLOps, containers, pipelines de dados e versionamento de modelos.
Vivência em projetos de pesquisa aplicada, inovação ou centros de P&D.
Publicações científicas, patentes ou participação em projetos financiados de pesquisa tecnológica.
Experiência com sistemas embarcados, edge AI ou computação em tempo real.

Idioma

Inglês Avançado.

Seniority level
Entry level
Employment type
Full‑time
Job function
Information Technology
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