Description:
Estamos em busca de um(a) profissional de Ciência e Engenharia de Dados para integrar nosso time
Se você é uma pessoa analítica, curiosa, orientada a dados e gosta de resolver problemas complexos com soluções inteligentes e automatizadas, essa oportunidade é para você
Principais Responsabilidades:
* Otimização e Automação de Processos: Identificar gargalos operacionais e desenvolver soluções automatizadas utilizando Python, Power Automate, SQL e IA.
* Integração de Dados: Criar e manter pipelines de dados, conectando fontes internas e externas de forma eficiente e escalável.
* Análise Estatística e Modelagem: Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para gerar insights e previsões que apoiem a tomada de decisão.
* Dashboards e Visualização: Desenvolver relatórios e painéis interativos em Power BI, transformando dados brutos em informações estratégicas.
* Governança e Qualidade dos Dados: Garantir integridade, consistência e atualização das bases de dados.
* Soluções Híbridas: Integrar diferentes ferramentas e linguagens (Python, SQL, Power BI, APIs, Power Automate) para criar fluxos de trabalho automatizados e inteligentes.
* Colaboração com áreas de negócio: Entender necessidades operacionais e propor soluções baseadas em dados que aumentem a eficiência e o impacto da empresa.
O que oferecemos:
* Ambiente de inovação constante, com autonomia para propor e testar novas ideias;
* Oportunidade de trabalhar com tecnologias modernas e projetos desafiadores;
* Cultura colaborativa, aprendizado contínuo e foco em resultados.
Benefícios:
* Vale alimentação/refeição/transporte;
* Seguro de vida;
* Plano de Saúde Unimed (após período de experiência) e plano odontológico;
* Auxílio Educação (após 6 meses de trabalho);
* Gympass / Total Pass;
* Starbem (descontos em farmácias, laboratórios e consultas remotas);
* 2 dias de home office por semana (após o período de experiência);
* Day off no aniversário;
* Convênio com o Sesc e Open English;
* Desconto em restaurantes parceiros na região.
Requirements:
* Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas;
* Experiência com Python (pandas, numpy, requests, automações, etc.);
* Domínio em SQL (consultas, ETL, manipulação e modelagem de dados);
* Vivência com Power BI (criação de dashboards, DAX, modelagem);
* Conhecimento em estatística e análise de dados;
* Noções de integração via APIs e automação com Power Automate;
* Perfil analítico, curioso e orientado a resultados;
* Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em insights acionáveis.