O desafio da inteligência artificial.
Imagine um futuro onde a tecnologia não apenas automatiza tarefas, mas também revoluciona o modo como as pessoas interagem com informações. Isso é exatamente o que estamos procurando por alguém para integrar nossa equipe e ajudar a criar soluções inovadoras baseadas em LLMs (Modelos de Linguagem de Máquina) e recuperação de dados reais (RAG).
Criamos pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento, implementamos técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs e desenvolvemos soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para essas ferramentas. Além disso, trabalhamos com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa.
Se você tem experiência em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL, entre outras, essa pode ser a oportunidade certa para você.
Responsabilidades
* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs;
* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy;
* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa;
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento;
* Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs;
Requisitos
* Experiência com RAG e recuperação de informações;
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs;
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft;
* Conhecimento em PromptFlow;
Benefícios
* Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora);
* Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês);
* Modelo de trabalho: 100% Remoto;
* Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato;
* Equipamento: Fornecido pela Sciensa, conforme necessidade da área/projeto.
Sobre nós
Nossa missão é transformar o mercado financeiro por meio da inovação e da tecnologia. Estamos sempre buscando novas maneiras de aplicar a inteligência artificial e a infraestrutura em nuvem para resolver problemas complexos.