OverviewBuscamos um(a) Data Engineer Sênior para construir e gerenciar a infraestrutura de dados em um projeto de transformação digital com IA. Você será responsável por implementar arquiteturas Lakehouse usando Databricks, criar pipelines robustos e garantir a disponibilidade, confiabilidade e otimização das informações para consumo por modelos de IA generativa de última geração.ResponsabilidadesDesenvolver pipelines ETL/ELT robustos e escaláveis;Implementar frameworks de qualidade e governança de dados;Otimizar queries, storage e processamento de grandes volumes de dados;Conectar diversas fontes de dados (APIs, databases, files, streams);Orientar engenheiros de dados menos experientes.Requisitos5+ anos de experiência em engenharia de dados com foco em big data;Experiência comprovada em Databricks, Delta Lake, Spark;Experiência avançada com serviços de dados AWS (S3, Glue, Redshift, Kinesis);Programação avançada em Python/Scala e SQL otimizado para big data;Conhecimento em processamento de dados em tempo real (streaming);Experiência com Unity Catalog, data lineage e controle de acesso.DiferenciaisExperiência com dados para IA/ML, embeddings e vector databases;Conhecimento em Apache Iceberg e Apache Hudi;Certificações Databricks e AWS;Experiência com arquiteturas event-driven.Modelo de trabalhoÁrea: Tecnologia e OperaçõesNível: SêniorO que você encontrará na MaithaAmbiente colaborativo, dinâmico e inovador;Oportunidade única de fundar e liderar a prática de IA Generativa em uma das consultorias de tecnologia mais respeitadas do Brasil;Autonomia para construir sua visão, experimentar e inovar, com impacto direto no negócio;Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento;EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual): soft skills com acompanhamento;Gestão de bem-estar com métricas de satisfação;Pulse Academy: aperfeiçoamento de hard skills;Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse: treinamentos e workshops exclusivos;Rewards: programa de points e premiações;TotalPass: mais de 250 modalidades como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;
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