Requisitos para o Cargo
O nosso Staff Engineer de IA buscará alguém que tenha uma forte base em arquitetura e design de software, com experiência prática construindo soluções de Machine Learning e/ou LLMs em produção.
Ainda assim, é fundamental ter conhecimento em modelos Classificadores/Decisores, banco de dados vetorizados e baseados em Grafos, observabilidade em aplicações GenAI, integrações com modelos de ML e linguagens como NodeJs/TypeScript ou Python.
No entanto, a boa prática da engenharia não pode ser substituída por essas habilidades. Isso significa que você deve ter boas práticas de engenharia (TDD, clean code, testes automatizados) e experiencia com FinMLOps: versionamento de modelos e dados, experiment tracking, CI/CD para modelos, monitoramento de drift e performance, pipelines de treinamento e inferência.
Também é importante ter conhecimento de arquiteturas de LLM e boas práticas de uso, como prompt engineering, fine-tuning, RAG, avaliação de qualidade, custo e latência, além de experiência com integração de APIs de modelos e/ou modelos open source self-hosted.
Já a comunicação também é um requisito importante, pois você precisa traduzir temas complexos de AI para diferentes públicos.
* Habilidades Requeridas:
* Experiência prática em desenvolvimento de soluções de Machine Learning;
* Conhecimento em models Classificadores/Decisores;
* Banco de Dados Vetorizados e Baseados em Grafos;
* Observabilidade em Aplicações GenAI;
* Linguagens como NodeJs/TypeScript ou Python;
* Boas Práticas de Engenharia;
* Experiência com FinMLOps;
* Knoledge de Arquiteturas de LLM;
* Integração de APIs de Modelos;
* Excelentes Habilidades de Comunicação;