Excelência em Análise de Dados
A sua contribuição para a transformação de dados complexos em informações estratégicas pode ter um impacto significativo em nossa empresa. Nossa equipe está à procura de um profissional experiente em análise de dados que possa trabalhar lado a lado com as equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento.
Responsabilidades:
* Analisar e Estrategicamente Trabalhar com Dados: Conduzir análises quantitativas e qualitativas profundas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização.
* Gerar Valor e Insights Acionáveis: Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócios da nossa empresa.
* Automatizar e Otimizar: Desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações.
* Desenvolver Soluções de BI: Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau, garantindo que os dados sejam acessíveis e compreendidos.
* Começar o processo selecção:
1. 1)Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
2. 2) Experiência Profissional: Pelo menos 3 anos de experiência como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócio, preferencialmente com foco em dados financeiros, de clientes e de software.
3. 3)Conhecimento Técnico: Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos.
4. 4) Ferramentas de Visualização de Dados: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares.
5. 5) Bancos de Dados: Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB).
6. 6) Comunicação e Colaboração: Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma e habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos.