?? Principais Responsabilidades:
Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT);
Garantir a integridade, segurança e governança dos dados;
Trabalhar com bases relacionais e NoSQL, manipulando grandes volumes de dados;
Apoiar na construção de dashboards e relatórios com insights estratégicos;
Colaborar com diferentes áreas para garantir o melhor uso dos dados na organização.
?? Requisitos:
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Inglês intermediário para leitura e comunicação técnica;
Experiência prática com:
Ferramentas de ETL
Banco de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Linguagens como SQL e Python
Ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka)
Ambientes em nuvem (especialmente Google Cloud)
Ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou QlikView
? Diferenciais que valorizamos:
Certificações como:
Microsoft Certified: Data Analyst Associate
Google Data Analytics Professional Certificate
Conhecimentos em:
Governança e qualidade de dados
Desenvolvimento de APIs
Modelagem e integração de dados