Descrição da vaga
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
Para compor nosso time de Plataforma de Dados, buscamos uma pessoa proativa, que se sinta motivada a encarar grandes desafios em tecnologia, com forte atuação em DevOps voltado para dados.
Nossa plataforma de dados é moderna e baseada em serviços robustos na AWS, além do uso de Terraform para infraestrutura como código e ferramentas como GitHub Actions, Databricks, Airflow, Airbyte e dbt. Estamos em pleno avanço da nossa plataforma interna de IA, viabilizando soluções baseadas em LLMs e trazendo novos desafios de infraestrutura, automação e segurança para o time.
Seu foco será atuar de forma integrada com práticas modernas de DevOps, sendo responsável por manter, evoluir e automatizar toda a infraestrutura e ferramentas de dados do Asaas.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Responsabilidades e atribuições
* Operar e evoluir a infraestrutura da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, segurança e alta disponibilidade;
* Automatizar o provisionamento de recursos com Terraform, mantendo padrões de qualidade;
* Apoiar a operação da plataforma de IA interna, garantindo os recursos necessários para aplicações como gateways LLM, agentes e interfaces;
* Implementar e monitorar padrões de observabilidade: garantir logs, alertas e métricas eficientes em todas as plataformas suportadas;
* Colaborar com equipes técnicas de Dados e IA e Infraestrutura, trazendo soluções práticas para ambientes críticos e de alta disponibilidade;
* Documentar decisões técnicas, processos, procedimentos e demais boas práticas operacionais pertinentes, facilitando o crescimento do time e evolução da stack.
Requisitos e qualificações
* Experiência Sênior em Engenharia de Plataforma, DevOps ou SRE, com foco na construção e sustentação de ecossistemas de infraestrutura de dados para suporte a ambientes produtivos de Analytics e IA;
* Domínio técnico na operação e provisionamento do Databricks, incluindo gestão avançada de clusters, otimização de performance e controle de custos;
* Experiência prática com Airflow, dbt e Metabase, para operação e provisionamento;
* Sólidos conhecimentos de Terraform (IaC) para automação e padronização de infraestrutura;
* Domínio avançado de AWS, com ênfase em serviços de redes e segurança (VPC, IAM, Secrets Manager), computação e armazenamento (S3, EC2, ECS, EMR, Lambda) e serviços de mensageria/bancos (SNS, SQS, DynamoDB, CloudWatch);
* Experiência na implementação e evolução de pipelines de CI/CD, garantindo a automação do ciclo de vida das aplicações e infraestrutura;
* Vivência em Observabilidade e Operação, atuando com logging, métricas, alertas, resiliência e troubleshooting em ambientes de alta volumetria de dados;
* Histórico emprojetos de padronização, evolução de ambientes críticos e resposta a incidentes;
* Perfil de alta autonomia e colaboração, com habilidade para interagir com diferentes times técnicos e traduzir necessidades de negócio em soluções de plataforma.
Informações adicionais
Diferenciais:
* Vivência na construção de plataformas de IA e na produtização de aplicações baseadas em LLMs;
* Domínio de boas práticas em governança, controle de acesso e segurança de dados;
* Experiência prévia em ambientes regulados, preferencialmente no setor financeiro (Fintechs).
Modelo de trabalho:
* Carga horária de 8h por dia (segunda a sexta-feira)
* Contratação CLT.
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