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Analista de qual. processos sr

Itaboraí
spassu
Anunciada dia 23 abril
Descrição

Job Description

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Analista de Qual. Processos Sr, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!

Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu!

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

PRINCIPAIS ATIVIDADES: Prestação de suporte técnico avançado em verificação, inspeção, controle de conformidade e acompanhamento de processos e serviços, com foco em análise técnica e aplicação de conhecimentos especializados.


· Prestar suporte ao projeto na verificação e consolidação de memórias de cálculo e folhas de dados de instrumentos e válvulas da disciplina de instrumentação e automação;
· Realizar análise dos projetos de isométricos de tubulação bem como os dados dos equipamentos no SIGEM, identificação e acompanhamento de pendências de construção e montagem no SISPEN, consolidação de documentos técnicos da empresa executora da obra no SIGEM;
· Executar as atividades fiscalização de campo e em contratadas bem como a validação dos serviços de teste de conformidade elétrica, testes de fugas de correntes, loop-teste a frio, loop-teste a quente, testes de orientação de rotação (confirmação de polaridade), acompanhamento nos Testes Estáticos e Dinâmicos das redes de comunicação (Foundation Fieldbus; Profibus; Modbus; Ethernet);
· Executar atividades fiscalização de campo e em contratadas bem como a validação dos serviços de desmontagem de equipamentos, reparo/substituição em mancais, reparo/substituição em selos, reparo/substituição em instrumentos, parte de equipamento ou peças de equipamentos (como eixos, impelidores, atuadores, extensores, suportes de mola entre outros), Buroscopia, analise/aprovação de alinhamento, análise de vibração e correção de vibração com ADRE 408 ou superior, teste operacional/performance, instalação e preservação;
· Realizar a coordenação e validação da construção e montagem, com análise crítica das programações semanais da empresa executora da obra, identificação de desvios e proposição de soluções técnicas para garantir conformidade com os cronogramas e padrões estabelecidos;
· Elaborar relatórios gerenciais e suporte técnico em decisões estratégicas relacionadas ao avanço físico e qualidade das etapas do projeto;
· Emitir relatórios técnicos detalhados sobre os resultados das certificações;
· Planejar e ministrar treinamentos sobre normas de qualidade e procedimentos de inspeção para equipes de campo, promovendo capacitação contínua;
· Atuar como assessor consultivo no processo de verificação de Qualidade;
· Realizar a gestão do processo de verificação de Qualidade;
· Atuar na criação e manutenção de controles internos para verificação da Qualidade;
· Monitorar a execução dos processos de Qualidade;
· Executar atividades de competências analíticas, organizacionais e interpessoais, aplicando padrões e procedimentos corporativos;
· Conhecer os padrões e procedimentos ligados à sua área de atuação, promovendo a análise crítica/melhoria contínua quando necessário.
· Realizar o aprimoramento do processo, avaliação da aplicabilidade de padrões, definição das etapas de execução e gestão dos processos relativos aos serviços Técnicos de Qualidade, Suprimentos e Contratação.




Requisitos

Nível Técnico em Garantia da Qualidade, Petróleo e Gás, Civil, Mecânica, Instrumentação/Automação Industrial, Eletrônica ou outra formação de Nível Técnico ou Superior em qualquer área, desde que apresente comprovada experiência nas atribuições.


Experiência Desejável: 10 anos ou mais atuando em atividades relacionadas com atuação na indústria de energia (óleo, gás, termoelétricas, entre outras), química/petroquímica, multinacionais-certificadoras ou montagem industrial de grande ou médio porte.

Nota:

Caso a experiência seja anterior à sua graduação, cada 02 (dois) anos de experiência serão convertidos em 01 (um) ano de experiência para fins de enquadramento.


Conhecimentos: Pacote Office.






Benefícios

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub Gympass




Requirements
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data.

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