Seja Especialista em Ciência de Dados para Transformar Empresas
Nossa tecnologia dita o ritmo do mercado. Com a ajuda de modelos avançados, podemos transformar os mais diversos setores da economia.
Aqui as coisas acontecem em um ritmo acima da média. Nossa equipe ágil precisa aprender muito e rápido, enquanto desafiamos o status quo com criatividade e inovação.
Para garantir resultados excepcionais, trabalhamos em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento.
No nosso dia-dia, aprendemos muito e muito rápido, em um ambiente leve, divertido e desafiador. Aqui você terá autonomia para colocar seu aprendizado em prática e buscar resultados.
Então, se você está procurando por uma oportunidade de trabalho que permita usar suas habilidades em ciência de dados para transformar empresas, está no lugar certo!
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
Requisitos:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Benefícios:
* Plano de saúde e odontológico;
* Vale refeição e/ou alimentação;
* Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
* Licença maternidade e paternidade estendida;
* Espaço de lactário;
* Bicicletário;
* Vestiário;
* Seguro de vida;
* Auxílio creche;
* Previdência privada;
* Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
* Gympass.