Somos uma equipe de profissionais apaixonados por ciência de dados e segurança pública. Estamos sempre em busca de talentos excepcionais para se juntar a nós.
Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e inovadores, utilizando as últimas tecnologias e técnicas de machine learning e deep learning.
Responsabilidades e Atribuições:
* Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning;
* Treinamento de modelos de machine learning e deep learning em Python, utilizando frameworks como Pytorch, Tensorflow e Paddle;
* Deploy de modelos em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers;
* Construção de APIs em Python utilizando Fastapi;
* Construção e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação;
* Colaborar com equipes multidisciplinares para definir e implementar soluções eficazes;
* Leitura constante de artigos científicos (papers) para acompanhar os últimos avanços e tendências na área;
* Análise e modelagem de grandes volumes de dados, utilizando banco de dados SQL e NoSQL;
* Construção e otimização de pipelines de dados e processos ETL (Extract, Transform, Load);
* Gerenciamento e otimização de pipelines de dados em ambientes Docker;
* Desenvolvimento de soluções eficientes em linguagens de baixo nível, como C/C++, quando necessário;
Manter-se atualizado(a) sobre as últimas tendências e avanços em ciência de dados e segurança pública;
Requisitos e Qualificações:
* Desenvolvimento utilizando Python;
* Biblioteca Django ou Flask;
* Desenvolvimento de APIs REST;
* Consumo de integrações com outros sistemas através de API's e barramentos de serviços;
* Bancos de dados NoSQL e Relacionais (SQL);
* Desenvolvimento de Assistentes Virtuais (Chatbot);
* HTML, CSS e JavaScript;
* Noções de arquitetura baseada em microserviços;
* Experiência sólida em Python e suas bibliotecas (Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, etc).;
* Conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning;
* Conhecimento em construção de APIs em Python utilizando Fastapi;
* Experiência com construção de modelos de IA, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação;
* Experiência com sistemas Linux e Docker;
* Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL;
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL), como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, entre outros;
* Conhecimento em bancos de dados não relacionais (NoSQL), como MongoDB, Redis, entre outros;
* Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git);
* Conhecimento em linguagens de programação de baixo nível (C/C++);
* Capacidade analítica e interesse em pesquisa aplicada;
Idiomas:
* Inglês avançado para leitura de artigos científicos;
Diferenciais:
* Familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs;
* Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres;