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Cientista de dados jr. - crédito

São Paulo (SP)
Banco Pan
Anunciada dia 15 junho
Descrição

São Paulo -SP

**Quem é o** PAN**?**

Somos uma das principais instituições financeiras do Brasil, controlado pelo banco BTG Pactual.

Nossa missão é servir o cliente através de múltiplos canais e oferecer soluções inteligentes, criativas e personalizadas, sendo o melhor assistente de consumo e crédito do Brasil.

A Cultura PAN nos une e nos representa por meio dos pilares: Ousadia Empreendedora, Relações Verdadeiras e Duradouras, Compromisso com Excelência, Desempenho Admirável e Agilidade Efetiva.

O **Analista de Ciência de Dados** será corresponsável por auxiliar no desenvolvimento de soluções de inteligência preditiva, tendo como **principais atividades**:

- Auxiliar e Desenvolver modelos preditivos, robustos e escaláveis, para apoiar a tomada de decisão da área de crédito;
- Auxiliar nas pesquisas sobre os problemas de negócios e propor soluções;
- Explorar os diversos conjuntos de informações disponíveis para identificar pontos fracos do portfólio, tendências e oportunidades de negócios;
- Auxiliar no processo de deploy de serviços preditivos - MLOps - de acordo com a melhores práticas;
- Interação com principais drivers da concessão e manutenção de crédito: credit score, endividamento, capacidade de pagamento, entre outras features relevantes;
- Uso de processos e métricas de risco de crédito regulamentares (BaCen e SOX) e/ou definidas pelo apetite de risco do banco.

**O que esperamos de você**:

- Formação acadêmica dentre os cursos de Matemática Aplicada, Física, Estatística, Computação Científica e Engenharias;
- Já ter estudado com ter contato com as ferramentas computacionais de análise de dados, plataformas cloud e apresentação de resultados (Python, R, SQL, Office, Tableau, AWS, Github, entre outros);
- Conhecimentos com as pipelines de dados, desenvolvimento de algoritmos, stacking de modelos e deploy de serviços;
- Embasamento com as principais implementações dos algoritmos de ML para problemas de clusterização, regressão e classificação.;
- Aplicação de técnicas de análise e tratamento de vieses nas bases de dados e features de interesse;
- Compreensão sobre a aplicação de métodos de matemática e engenharia financeira necessários para a moderna gestão de portfólios de crédito;
- Perfil analítico e foco na solução de problemas complexos considerando múltiplos cenários e relações de risco vs. retorno;
- Comunicação clara e objetiva.

**_Assim como todas as nossas vagas, essa também é destinada à diversidade e inclusão. Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, vem pro PAN!_

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