Perfil de Engenheiro de Dados
O candidato deve ter experiência em projeto e desenvolvimento de soluções escaláveis de dados, arquiteturas eficientes, governança, segurança e alta performance.
Funções Principais:
* Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes;
* Atingir resultados na modernização da stack de dados, avaliando novas tecnologias e frameworks;
* Construir e manter plataformas de dados para apoiar produtos analíticos e de inteligência artificial;
* Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos robustos de validação, auditoria e monitoramento;
* Orcamentar pipelines utilizando ferramentas como Apache Airflow;
* Implementar soluções serverless e arquiteturas distribuídas, otimizando custo e performance;
* Atuar na governança e segurança de dados, garantindo conformidade com regulamentações (LGPD, GDPR);
* Desenvolver e manter APIs e data products para integração entre sistemas internos e externos;
* Trabalhar em colaboração com Gerentes de Produtos e Especialistas em Ciência de Dados para transformar dados em insights estratégicos;
* Monitorar tendências tecnológicas e de mercado, propondo inovações alinhadas às necessidades do negócio.
Habilidades e Qualificações:
* Experiência avançada em SQL e otimização de queries;
* Dominio em Python, Scala e/ou Java para manipulação e processamento de dados;
* Sólida experiência em Computação em Nuvem (AWS, Azure, GCP) e serviços de dados;
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, DynamoDB);
* Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (Terraform, OpenTofu, CloudFormation);
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Dagster, Prefect);
* Conhecimento avançado em monitoramento, logging e observabilidade (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch);
* Experiência na implementação de DataOps, CI/CD e automação de deploys;
* Dominio de segurança e compliance de dados (LGPD, GDPR, ISO 27001);
* Experiência na criação de produtos de dados e APIs escaláveis para consumo interno e externo;
* Experiência avançada com Governança de Dados e Catalogação de Dados (Data Catalog, Apache Atlas, Collibra);
* Vivência em arquitetura orientada a eventos e soluções de baixa latência.
Benefícios:
* Licença Maternidade e Paternidade Estendida;
* Kit Baby Sankher;
* Assistência Jurídica;
* Auxílio Creche;
* Cuidados com a Saúde;
* Plano Odontológico;
* Day OFF no Aniversário;
* Empréstimo Consignado;
* Auxílio Vida Saudável;
* Indicação de Talentos e Clientes Premiadas;
* Massoterapia no Escritório;
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
* Seguro de Vida;
* Vale Alimentação/Refeição iFood;
* Vale Transporte;
Evolução Profissional:
* Acesso a uma vasta gama de cursos e treinamentos;
* Plano de Performance e Desenvolvimento Individual;
* Touchpoints de Evolução com a Liderança;
* Auxílio Idiomas;
* Auxílio Graduação e Pós-Graduação;
* Auxílio Certificações;
* Palestras Relacionadas à Qualidade de Vida;
* Plataforma de Gamificação.
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