Buscamos profissionais talentosos para atuar como Engenheiros de Dados em nossa empresa.
O que você vai fazer:
* Compreender e traduzir requisitos funcionais e técnicos em soluções eficazes nas plataformas de dados, aplicando melhores práticas de engenharia de dados.
* Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e fornecer grandes volumes de dados com alta performance.
* Integrar-se ao time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
* Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
* Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
* APLICAR CONCEITOS DE CI/CD PARA PIPELINES DE DADOS, TESTES AUTOMATIZADOS EM ETLs, VERSIONAMENTO DE DADOS E MONITORAMENTO CONTINUO DA QUALIDADE E CONFIABILIDADE DOS DADOS.
* GARANTIR BOAS PRÁTICAS DE PROTEÇÃO DE DADOS, CONTROLE DE ACESSOS, AUDITORIA E CONFORMIDADE COM REGULAMENTOS.
O que esperamos de você:
* Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
* Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
* Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
* Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
* Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
* Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
* CAPACIDADE DE CRIAR E MANTER DOCUMENTAÇÕES CLARES E ACESSÍVEIS.
* EXPERIÊNCIA COM ORGANIZAÇÃO E ENTREGAS DE PROJETOS DE ALTA COMPLEXIDADE EM ENGENHARIA DE DADOS.
* Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
* Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
* Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.