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Tech lead

Rio de Janeiro (RJ)
Templo
Anunciada dia 14 novembro
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Sobre o TEMPLOSomos uma empresa de tecnologia com foco em capacitar líderes e equipes para enfrentar os desafios dos futuros do trabalho, integrando inovação, inteligência artificial e estratégias de negócios. Atuamos de forma personalizada, garantindo que as organizações estejam preparadas para competir em um cenário em constante evolução através da educação corporativa, cursos e soluções customizadas e SAS.Missão do cargoEstamos buscando um(a) Tech Lead excepcional para liderar a equipe de engenharia responsável por entregar nossa plataforma AI-first. Esta é uma oportunidade única para construir e escalar um produto que definirá como as empresas interagem com as tecnologias de IA.DesafioO Classplay está se posicionando como o "Sistema Operacional de IA para Empresas" - uma plataforma completa que fornece às empresas acesso transparente a todos os principais modelos de LLM, modelos de geração de imagem e fluxos de trabalho avançados de automação de IA. Nossa missão é manter as empresas na vanguarda das capacidades de IA através da implantação rápida de recursos de ponta com segurança e escalabilidade de nível empresarial.A plataforma é construída sobre o@Agno, um poderoso framework de agentes de IA, e foca em entregar soluções de IA com velocidade e segurança inigualáveis para clientes corporativos.Papeis e ResponsabilidadesArquitetura e Desenvolvimento da PlataformaLiderar o desenvolvimento do nosso framework de workflow interno para criar fluxos de trabalho de agentes de IA modulares e reutilizáveis.Projetar e implementar uma arquitetura de microsserviços escalável usando FastAPI e Construir pipelines de implantação robustos e automação de infraestrutura usando Docker, Terraform e plataformas de nuvem.Garantir alta disponibilidade, desempenho e segurança de todos os componentes da plataforma.Liderança do Framework de Workflow de IAArquitetar e desenvolver nosso sistema de workflow proprietárioCriar componentes de workflow modulares e reutilizáveis que podem ser combinados para casos de uso corporativos complexos.Liderar a implementação de fluxos de trabalho automatizados para suporte corporativo, pesquisa e geração de conteúdo.Projetar o framework para integração perfeita de múltiplos provedores de IA (OpenRouter, OpenAI, Google Gemini, Replicate etc.).Liderança de equipesConstruir, mentorar e liderar uma equipe de engenharia de alto desempenho.Assumir a propriedade total do produto - da arquitetura técnica à entrega.Colaborar de perto com o Diretor de IA para traduzir pesquisas de IA em recursos prontos para produção.Estabelecer melhores práticas de engenharia, padrões de qualidade de código e fluxos de trabalho de desenvolvimento.Participar de reuniões com stakeholders e sponsors do negócio, traduzindo necessidades de crescimento, e planejamento para crescimento do produto.Criar planos de ação, e priorização de ações, processos e atividades a serem implementados e entregues.Apoiar a criação e construção de processos e time, assim como escolhendo talentos para composição do time.Realizar rituais para dimensionamento de entregáveis, planejamento e refinamento de backlog e distribuição e acompanhamento de atividades junto ao time.Entrega de Recursos e InovaçãoPrototipar e implantar rapidamente recursos de IA de ponta, incluindo:Capacidades de Pesquisa Aprofundada (pesquisa inteligente no estilo deep research).Integrações de IA Multimodal (processamento de texto, imagem, vídeo).Streaming de IA em tempo real e interfaces de chat.Sistema de RAG no estilo NotebookLMAutomação de fluxos de trabalho de nível empresarial.Implementar recursos com segurança, escalabilidade e confiabilidade de nível empresarial.DevOps e InfraProjetar e manter pipelines de CI/CD para implantações rápidas e seguras.Implementar sistemas de monitoramento, logging e alertas para sistemas de produção.Tomar decisões informadas sobre estratégias de escalabilidade e escolhas de infraestrutura.Garantir a segurança da plataforma и conformidade com os requisitos corporativos.Conhecimentos e especializações (requisitos)Profunda expertise em Backend e Sistemas: Domínio de arquitetura Python/backend com um forte conhecimento de DevOps e infraestrutura.Experiência com Liderança: Histórico comprovado na construção e liderança de equipes técnicas, especialmente no contexto de backend.Mentalidade de Responsabilidade Técnica: Experiência em ser o dono dos resultados técnicos de um produto ou serviço, garantindo sua confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade.Velocidade e Qualidade: Capacidade de entregar funcionalidades de alta qualidade rapidamente, sem comprometer os padrões.Mentalidade AI-First: Um entendimento prático de como aplicar LLMs para resolver problemas de negócio e entusiasmo para aprender mais.Pensamento Sistêmico: Experiência no projeto de sistemas escaláveis, desacoplados e de fácil manutenção.Python (Avançado) - Linguagem principal de desenvolvimento de backend.FantAPI - Desenvolvimento de API e arquitetura de microsserviços.Docker & Conteinerização - Empacotamento e implantação de aplicações.DevOps & Infraestrutura - CI/CD, monitoramento, plataformas de nuvem.Design de Banco de Dados - Bancos de dados relacionais e vetoriais. - Compreensão para colaboração em equipe e decisões de arquitetura.TypeScript - Para desenvolvimento frontend com segurança de tipos (type-safe).Frameworks de UI modernos - Atualmente usando Tailwind CSS e Radix UI.Integração de LLMs - Experiência com vários provedores e APIs de IA.Bancos de Dados Vetoriais - Para embeddings e busca semântica.Frameworks de Agentes de IA - Experiência com @Agno ou frameworks similares é preferencial.Diferenciais:Experiência com @Agno ou frameworks de agentes de IA similares.Background em desenvolvimento e implantação de software corporativo.Experiência com bancos de dados vetoriais e tecnologias de busca semântica.Trabalho anterior em ambientes de startup de ritmo acelerado.Contribuições open source para projetos de IA/ML.Fit com o Templo: quem queremos no nosso time:Para pessoas que queiram crescer com o TemploPessoas com comunicação clara e capacidade de trabalhar em times multidisciplinares. Tem mentalidade de explorador(a): valoriza a jornada de descobrir, conectar e aplicar o que aprende.Conforto com autonomia e ambientes com menos regras fixas. Não tenha medo de experimentar e criar. Gosto de aprender rápido e ensinar o que aprendeu. Aprendizagem contínua (life long learning). Gosta de IA e usa na sua vida (IA First). Colabora com outros agentes e humanos no processo. Não espera, e faz acontecer. Quer fazer parte?Envie seu currículo para

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